央视严选「中国AI创业十骏」：唯一AI制药公司是清华系

TMDD（traditional methods of drug design）很好理解，它代表最早期依赖实验积累与专家判断的药物研发过程。

随后计算机开始参与辅助，承担起部分计算和模拟工作，也就是CADD（computer-aided drug design）。

再往后，AIDD（AI-aided drug design）开始将AI用于性质预测、分子生成等任务。但是专家的经验和直觉很难和小模型时代的AI模型有效交互和有机融合。

至于ChatDD（Chat-based drug design）试图推进的，是让专家能够通过自然语言对话参与任务规划、执行与结果修正。

从而将药物研发专家的经验与直觉，同AI智能体在高通量文献阅读、高效计算与推理、高质量分子设计与筛选方面的能力有机结合，形成优势互补的人机协同研发模式。

专家提出问题和任务目标，大模型进行拆解并调用工具，再把结果交回专家。多轮交互下来，专家经验得以高效参与AI制药的每一步。

在机器还没能掌握足够完整信息的当下，这至关重要。对话式交互恰恰让专家与AI的联结第一次成为可能。