电网频率分析可通过电源嗡鸣声鉴定录音时间

电网频率（ENF）分析是一种音频取证技术，通过将录音中背景电源嗡鸣的频率变化与数据库中长期高精度电网频率变化历史记录进行比对，来验证音频录音的真实性。实际上，电源嗡鸣信号被视为一种随时间变化的数字水印，有助于确定录音的创建时间、检测录音中的剪辑，或证伪对录音的篡改。[1][2][3][4] 电网频率变化的历史记录会被存档保存，例如德国巴伐利亚州警方自2010年起[5]、英国大都会警察局自2005年起[4]均有相关记录。

这项技术被誉为“自水门事件以来音频取证领域最重要的进展”。[4] 然而，根据Huijbregtse和Geradts的论文，ENF技术虽然强大，但存在显著局限，原因在于录音过程中固定频率偏移带来的模糊性，以及电网频率数据库内的自相似性，对于时长不足10分钟的录音尤为如此。[6]

近期，研究人员证明，荧光灯和白炽灯泡等室内光源的光强会随供电电压变化而变化，而供电电压又取决于供电频率。因此，光强可以将频率波动信息传递给视觉传感器记录，其方式类似于输电线路的电磁波将ENF信息传递给音频传感机制。基于这一结果，研究人员证明，在室内照明环境中拍摄的静态视频的视觉轨道同样包含ENF痕迹，可以通过估算ENF在视频中出现的频率来提取——因为视频的低采样频率（25–30 Hz）会导致显著的混叠效应。[7] 同一研究还证明，给定视频中视觉流的ENF特征与音频流的ENF特征应当匹配。因此，两个信号的匹配可以用来判断音频和视觉轨道是一起录制的还是后期叠加的。[8]

这些独特的电嗡鸣已被用于为音频录音提供取证验证，这一过程在英国已实现全自动化。[9]