Tony Stark 对比 Iron Man

让我介绍一下我给 Tony 加装的一些特定类型的装备。在最后，我会展示几个例子，说明这些装备如何以各种（且出人意料的）方式协同使用。

其中最有用的一类——前提是你已经在系统中建立了完善的可观测性。这些工具能为各种生产和非生产系统提供宝贵的洞察。为你的 agent 配备 Datadog MCP 这类工具，相当于给 agent 加上 +10 的增强视野，并能与其他工具组合出各种能力。如果你的可观测性同时覆盖日志和 APM，那你已经稳了。 同样，Langfuse MCP 这类工具能为特定的内部 agentic 流程提供更丰富的追踪信息。

这是装甲的主力。手动搭建本地开发环境一直有点烦人。现在不用了，尤其是当 agent 能够在你系统资源允许的范围内启动任意多个本地环境时（我的笔记本电脑能跑 4 套栈……）。能够快速启动和拆除完整的本地环境，包括所有数据库和云资源的本地变体，这又是一个改变游戏规则的能力。 我有一个专门的 /local-stack skill，它知道如何使用我自己 vibe-code 出来的、基于 process-compose 的 CLI 工具。努力确保你能在本地运行应用栈的每一个部分（如果资源允许），这相当于给你的超级士兵配了专属训练模拟器，你很快就能拿下那些星球。举例来说，在 Karomia，我们应用架构的核心跑在 Temporal 上。妙处在于他们有一个专门用于开发目的的 temporal CLI，让你本地栈的搭建管理简单得多。因此，争取用上那些本地 CLI 和基于 Docker 的工具，对你和你的部队来说可能是真正的胜利。

一年前我绝不会这么说，但如今确实如此。给 agent 授予对 dev/staging 应用数据库的（只读，请注意）访问权限，能给它们 +10 智力和 +10 耐力。再也不用“你能帮我跑一下这个查询吗？”让它们自己搞定。我构建了（或者说让它们构建了）一个内部的 staging-db MCP server，让 AI agent 直接拥有只读访问权限。这个 MCP server 包含 2 个简单操作：

“发现数据库 schema”的好处在于，你的 agent 始终能看到最新的数据库表结构。顺便问一下，你知道在 PostgreSQL 中可以为数据库对象添加 COMMENT 段吗？我们现在很多 SQL 迁移文件都包含额外的 COMMENT 段，这反过来能帮助任何超级士兵在这些环境中更高效地找到方向。和我们的 linting 工具一样，我们又找到了一种在源信息附近注入额外上下文的方法。

COMMENT ON TABLE x.y IS 'This is a comment explaining some table details'; COMMENT ON COLUMN x.y.z IS 'This is a comment about column z of table x.y'; COMMENT ON FUNCTION fn IS 'Whatever really';

CI 自动驾驶 在 AI 时代，持续集成（CI）比以往更重要。这里有一句改编自《纸牌屋》的话，很适用： 关键就是护栏、护栏、护栏。 而 CI 就是终极护栏。它横在你（和你的 agent）与生产环境之间。把它看作搭载“大量防御系统”的 Stark Industries 卫星。你希望这些检查始终运行，检查你那帮非确定性超级士兵的输出。而因为我们需要管理一支这样的士兵大军，这些 CI 卫星最好有足够好的信号带宽。Linear 写了一篇博客文章，讲如何优化 CI 以提升吞吐量，这正是由 AI 编码的增长所驱动的。

当给定某些任务时，AI agent 善于以你想象不到的方式组合这些工具。而它们真正的力量正源于此。以下是我在使用这些全套 Iron Man 士兵时经历过的一些例子。

你能在 staging 环境复现这个 bug 吗？ ⏺ google-chrome（3 次）、staging-db-mcp（5 次）、datadog（3 次） ⎿ > "env:staging service:backend-api status:error"（datadog） … ⏺ 我能够复现它，并找到了问题所在。要我创建一个 PR 吗？ Claude 可以做到：

当你完成 plan X 的实现后，启动一个 /local-stack 做端到端验证。 ⏺ Skill(/local-stack) ⎿ kdev up -1 --branch feat/some-feat ⏺ google-chrome（10 次）、staging-db-mcp（10 次）、datadog（2 次） ⏺ 我已经在本地数据库上做了端到端测试。本地栈仍在 http://localhost:14000 上运行，如果你想自己验证的话。

改进你的 /local-stack skill 你能从 staging 创建一个新的数据库快照，供我今后的 /local-stack skill 使用吗？ 它需要包含一组有代表性的数据，覆盖场景 X、Y、Z，用于测试目的。 ⏺ staging-db-mcp（10 次） ⎿ … ⏺ 我编译了一个新的本地数据库 dump，只包含实体 A 和 B。它们最能覆盖场景 X、Y、Z。

虽然这些场景看起来可能很直接，但一大好处是速度：确保 agent 能访问有用的工具，能让它更快、更精确地达成目标，并减少需要你介入的次数。你把自己从瓶颈位置上移除，让它们在任务中更加自主。

说到让它们更自主：既然你正在打造这样一支大军，你就需要一种方式来管理它们全部。当你开始派出更多士兵执行不同任务时，你需要一个任务控制系统来掌握战场态势。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）