
美团企业级 Agent 的平台化应用实践|QCon上海
从「构建 AI」到「驾驭 AI」,100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践!
以下正文同步自 InfoQ 中国,版权归原站所有,已转换为易读排版。
从「构建 AI」到「驾驭 AI」,100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践!
2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站将于 10 月 22 日—24 日举办,聚焦 Harness AI 时代的工程实践,围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向,邀请全球技术社区与产业一线的实践者,系统性分享前沿洞察与实战经验,共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
美团研发总监李凯已确认出席 “Agent as a Service” 专题,并发表题为《美团企业级 Agent 的平台化应用实践》的主题分享。本次演讲将分享美团企业级 Agent 从“能跑”走向“可托付”的平台化实践。模型负责理解与判断,AgentOS 通过 Runtime、Harness、Skill、MCP、CLI、知识库、沙箱、身份注册、权限治理、可观测与评测,让 Agent 能够安全、稳定、持续地执行任务。进一步通过 Multica 将人、Agent、Runtime 和业务流程组织成可追踪、可介入、可恢复、可验收的任务协作体系,并结合 AI SDLC、业务运营、工单托管、袋鼠管家和数字员工等案例,展示企业级 Agent 的落地方法与规模化路径。
李凯现任美团 Agent 应用技术团队负责人,技术委员会委员,平台服务数十万 Agent 用户。工作经历包括:OceanBase 团队创始成员、核心数据库引擎负责人;历任美团数据库与中间件研发中心负责人、美团云对象存储负责人、华为 Taurus 数据库架构师。他在本次会议的详细演讲内容如下:
企业级 Agent 的建设重点,不只是提升模型能力,而是建立一套包含执行、状态、权限、协作和评测的完整工程体系,推动 Agent 从“能够运行”走向“值得托付”
模型结果不确定、长链路状态和上下文难管理、多 Agent 协作与权限隔离复杂,且平台割裂使部署、观测、评测和成本治理难以规模化
以“手脑分离”为核心,系统呈现 AgentOS、无状态 Loop、短周期沙箱、云端状态、Skill/MCP/CLI 生态与 Multica 任务协作的融合实践
听众将获得一套从任务选型、平台架构、能力建设到人机协同和质量闭环的可复用方法,理解如何把 Agent 从 Demo 推向安全、可控、可衡量的生产应用
除此之外,本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化:从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践:从研发提效到业务破局、AI Infra:算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
正文由 探How 从来源站点 RSS 同步,内容未经改写;遇到排版缺失或需要图片、视频时请以原文为准。