Google Trends 数据显示全球“AI 会取代某职业吗”搜索量 2026 年升至 2023 年的 2.5 倍

担忧指数：自ChatGPT发布（2022年11月）以来，人们搜索AI是否会取代各职业的频率，以程序员=100为基准。数值越高，说明问的人越多，而非该职业风险越大。点击职业可查看完整报告。

来源：Google Trends，全球范围，2022年11月–2026年10月。灰色行：搜索量太少，无法形成稳定的月度信号。每个数值旁的百分比是过去12个月与前12个月相比的变化，仅在早前一年至少有6个月有数据时显示。

2026年全球对“will AI replace”的搜索量是2023年水平的2.5倍，并在2026年3月8日当周达到峰值。这不是ChatGPT发布时的一时激增然后消退：曲线在2025年和2026年持续攀升。

按周计算，相对于最高周（=100）。悬停或使用方向键查看数值。

询问AI是否会取代程序员的搜索在2024年3月达到峰值，当月一个名为Devin的AI“软件工程师”被发布，目前同比下降12%。对于教师、医生和律师，担忧性搜索在2026年攀升至新高。

按月计算。程序员自2022年11月以来的平均值=100。

“How to become a …”搜索大致反映谁想进入某个职业。将过去12个月与ChatGPT发布前一年相比，在有足够数据的49个职业中，19个职业的此类搜索下降：其中科技和写作领域降幅最大。而手工艺行业则上升。

过去12个月 vs 2021年11月–2022年10月。涨幅最大的10个和跌幅最大的10个。

来源：Google Trends，全球范围，按周。每个职业与自身比较，因此百分比在各职业间可比；但搜索量不可比。

对每个职业：自2022年11月以来，每搜索一次“AI是否会取代它”，对应多少次“AI for …”（以及“ChatGPT for …”）的搜索。程序员得分偏低（2.6），可能是因为他们搜索的是“AI for coding”或“AI for programming”，而非“AI for programmers”：这反映的是搜索习惯，而非调查结果。

来源：Google Trends。担忧性搜索太少的职业被排除在外。“AI for customer service”包括企业在寻找AI支持工具。

2026年，“AI proof jobs”的搜索量平均是2023年水平的25.5倍，“jobs safe from AI”是14.1倍。在美国，人们查找的替代方案也增多了：“apprenticeship”增长90%，“trade school”增长80%，“career change”较2023年增长140%。

十年来，“learn to code”一直是标准的职业建议。自2023年7月起，“learn AI”在大多数月份的搜索量超过了它，而“AI course”现在领先所有此类搜索。

自2015年起的月度数据。100 = 五项学习类搜索中任一最高月份的值，其中“AI course”领先。

“will AI replace”的搜索量占各州所有搜索的比例，最高=100。过去五年。

2022年以来全球同一搜索，最高国家=100（极小的地区已排除）。

来源：Google Trends。兴趣是相对于各地所有搜索而言的，因此只有少数好奇者的小地方也可能排名靠前。

与“will AI replace”相关的热门搜索，全球范围，自2022年以来。

来源。所有数字均来自Google Trends，于2026年10月31日采集，涵盖2020年11月至2026年10月（除非另有说明，均为全球范围）。Trends报告的是相对兴趣：每张图表以其最高点=100进行缩放，基于Google搜索样本。

所有职业使用同一标尺。对每个职业，我们合并了常见的提问方式，例如“AI replace accountants”、“AI replace accountant”和“accountants replaced by AI”（Trends统计任何包含这些词的搜索，因此“will AI replace accountants”和“can AI replace an accountant”都计入）。每次Trends比较也都包含关于程序员的同一问题，因此我们可以将所有56个职业放在同一标尺上：某职业的担忧指数等于其搜索量除以同一页面上程序员的搜索量，程序员自2022年11月以来的平均值=100。“AI for …”搜索使用相同方法，例如“AI for accountants”、“AI for accountant”和“ChatGPT for accountants”。网络安全分析师、行政助理和客户服务使用了三种措辞中的两种，原因是Trends的100字符限制，或因为一种措辞已包含另一种。

进入行业。“How to become a …”搜索单独衡量（每个职业与自身比较），按周统计，覆盖五年，并以过去12个月与2021年11月–2022年10月（ChatGPT发布前一年）之间的百分比变化进行比较。

局限。这衡量的是关注度，而非风险：一个职业可能被广泛讨论却很安全，也可能很少被讨论却暴露于风险之中。宽泛的职业名称会吸收更窄的名称（“engineers”包括关于软件工程师的搜索）。有些名称与软件共享词汇（“editor”、“illustrator”）或其他事物（“pilot”），因此我们排除了编辑、插画师、视频编辑和飞行员。标记为“搜索量少”的职业，在ChatGPT发布以来的48个月中只有不到12个月有数据；请将其视为粗略估计。搜索习惯因职业和语言而异，且数据主要为英文。

手工采集。Google不允许机器人在Trends页面上运行，因此由人工打开全部96个Trends比较页面并保存页面显示的内容。

将teachers替换为任意职业页地址中的slug即可。

没人能确切回答，搜索数据也不能。它能展示的是人们担心哪些职业。在我们追踪的56个职业中，人们最常问AI是否会取代工程师、教师、医生、程序员和软件工程师。在过去12个月中，有足够数据可比较的31个职业里有30个的担忧性搜索上升。

没有清单能保证这一点。对这一问题的兴趣正在快速上升：2026年“AI proof jobs”的搜索量约为2023年水平的25.5倍。在美国，“apprenticeship”的搜索量较2023年增长90%，“trade school”增长80%，而电工（+67%）、水管工（+74%）、机械师（+71%）的“how to become”搜索自2022年以来有所上升。

是的。2026年全球“will AI replace”的搜索量平均是2023年水平的2.5倍，并在2026年3月8日当周达到最高点。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）