TACO 张量代数编译器发布：几行代码即可完成稀疏张量计算

TACO 让你只需编写几行代码，就能完成复杂的稀疏线性代数与张量代数计算。TACO 提供 C++ 和 Python API，使用方式与 Eigen、SciPy 等其他线性代数库类似。命令行工具和网页工具还能让你轻松构建自定义的线性代数/张量代数内核库，并链接到你的应用中。

TACO 的代码库托管在 GitHub 上，可以从那里下载。

代码库中包含一份 README，说明了如何构建 C++ 和 Python API 以及命令行工具。

在线文档介绍了如何使用 C++ 和 Python API，并附有一些示例程序，展示 TACO 的用法。

命令行工具还带有帮助菜单，其中说明了它的全部功能；使用 --help 选项调用该工具即可打开帮助菜单。

你也可以直接在浏览器中将 TACO 用作代码生成器，无需下载。

如果你在使用 TACO 时遇到任何 bug，或对改进有任何建议，欢迎在 GitHub 上创建 issue。

如果你想通过修复 bug 或在 TACO 中实现新功能来积极贡献，我们也欢迎 pull request！

TACO 由斯坦福大学 Fredrik Kjolstad 教授研究组的成员、MIT CSAIL 的 COMMIT 研究组（由 Saman Amarasinghe 教授领导）的成员以及其他贡献者开发和维护。

TACO 所基于的研究得到了以下机构的支持：美国国家科学基金会；美国能源部科学办公室高级科学计算研究办公室；法国军备总局（Direction Générale de l’Armement）；丰田研究所；应用驱动架构（ADA）研究中心——由 SRC 和 DARPA 共同资助的 JUMP 中心；美国国防高级研究计划局；Google Research Scholar Program；以及斯坦福 Data Analytics for What’s Next（DAWN）附属计划。

本文中表达的任何观点、发现、结论或建议均属于 TACO 开发者，不一定反映上述资助机构的观点。

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