资讯与观察
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爱诗科技香港办公室正式开幕，落地数码港共建香港AI枢纽
香港，2026年10月13日——全球领先的AI视频大模型公司爱诗科技（AIsphere）今日宣布其香港办公室在香港数码港正式开幕。其香港办公室不仅是办公空间，更定位为辐射本地企业、政府机构、高校及创作者的AI枢纽。 开幕当日香港办公室即投入运营，公司日后将招募更多本地员工并持续举办面向产业的专场活动，逐步建设汇聚创作者、高校与产业伙伴的「香港AI视频大本营」。 爱诗科技联合创始人兼总裁谢旭璋及署理投资推广署署长刘智元、香港数码港行政总…
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STEPX首款大模型原生智能体手机STEPX Neo正式发布精选导读
2026年10月13日，大模型原生AI终端品牌STEPX（阶跃终端）旗下首款大模型原生智能体手机STEPX Neo正式发布
千问办公发布电商版，开启邀测精选导读
10月14日，千问办公发布针对电商行业的AI生产力工具——千问办公电商版，助力商家运营方式升级。目前，千问办公电商版已开启邀测，用户在千问办公中切换“电商经营”模式即可体验。针对电商客户的日常工作场景，千问办公推出“跨平台经营看板”“趋势洞察及卖点分析”“爆款素材批量生成”“跨平台ROI智能优化”等专业功能。目前，千问办公已接入生意参谋、有赞、千牛等业内主流经营工具。未来，千问办公将持续向全行业生态开放，以接入更多商家工具、行业软件。
豆包工作上线新功能，支持跨AI产品一键导入已有配置精选导读
近期，豆包工作持续更新，上线“数据导入与同步”功能，支持从其他AI产品一键导入数据，并推出“在新对话中继续”、消息注释和对话摘要侧栏等能力，进一步优化工作任务中的对话体验。 据介绍，豆包工作的“数据导入与同步”功能支持从 ChatGPT、Claude Code、TraeWork 等已适配产品，一键导入存储在本地的任务偏好指令、技能、连接器、工作记忆、项目和历史会话等内容。用户换用豆包工作时，可沿用已有的工作偏好与资料，减少重复配置和重…
MemSilicon完成国际首款高密度、大容量1T4R 1Gb RRAM芯片流片精选导读
CMOS标准工艺兼容的1TnR技术路线加速研发。
机器人能外包大脑了？PI开放API，训练、推理搬上云端精选导读
机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 钟宸 编辑 | 漠影 机器人前瞻10月14日报道，今天，机器人模型公司Physical Intelligence（以下简称Pi）宣布推出Pi API测试版（Pi API beta），向外部开发者提供模型训练和推理服务。 从技术博客来看，Pi API主要提供机器人模型微调（Fine-tuning）和云端推理（Cloud-hosted Inference）能力，开发者可上传自己的任务数据…
腾讯AI办公再进一步，企业微信与WorkBuddy深度联合精选导读
10月14日，腾讯旗下两大用户规模领先的办公产品——企业微信与 WorkBuddy 联合发布新版本，实现双向深度联合。此次升级后，WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录，可调用企微的工作上下文，二者共用一套企业微信账号体系。此次更新将腾讯长期积累的连接能力，与智能体的理解和执行能力结合，深入企业实际场景。目前，企业微信已覆盖超过 1400 万真实企业与组织，每日通过企业微信服务的微信用户达 7.5 亿。企业无需更换平台、迁移数据或…
[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks精选导读
Gemini 4 Argon went GA today, but we already gave it title story 2 weeks ago and most benchmarks, like CursorBench, simply independently confirm their claims.
OpenAI拟收购Trail of Bits，加码网络安全业务精选导读
智东西 编译 | 栗子 编辑 | 云鹏 智东西10月14日消息，据The Information援引知情人士透露，OpenAI正在就收购网络安全公司Trail of Bits进行初步谈判。这家成立于2012年、靠安全工程师闯出名堂的公司，专门帮人找开源软件里的漏洞。交易金额目前还没定，双方仍在早期磋商阶段。 这不是OpenAI在网络安全领域的第一次出手，也不会是最后一次。今年以来，OpenAI和老对手Anthropic明里暗里都在较劲…
Google Releases Gemini 4 Argon API With 1M Token Output Limit精选导读
Google has made Gemini 4 Argon generally available on the Gemini API, AI Studio and the Gemini app. The sparse MoE model writes up to 1M output tokens and leads the Vals Index at 68.90%.