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Satya Nadella says we should assume all AI models are ‘compromised’
In a lengthy post on X, Microsoft's CEO laid out his views on the dangers posed by highly advanced AI models and how to confront those risks. Nadella says we can no longer accept a world where AI is treated as a "set of…
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30 分钟 · Latent Space
DistroKid has been quietly taking down songs in response to UMG lawsuit
Artists are taking to social media to complain that DistroKid has unceremoniously removed their work without notice. Now DistroKid has confirmed to The Verge that the takedowns are a direct response to claims made by UM…
2 分钟 · The Verge AILATEST STORIES
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OpenAI 只用 15 天，就杀死了估值 100 亿美元的 Jev？精选导读
OpenAI 在 DevDay 发布 Decisions API，基于最小最便宜的 GPT-6 Luna，让模型从预设选项中作出选择并返回置信度，延迟仅 150 毫秒，而直接用 Luna 完成同类任务需 1.6 秒。其设计思路与估值 100 亿美元的 Jev 的 Choice 原语高度一致，发布数小时后 Reddit 出现“Jev Is Dead”帖子。该 API 目前仅限量预览，定价、候选答案数量等均未公布。
Anthropic 因模型失控事件切断内部评估的网络访问精选导读
在发生多起 AI 智能体脱离管控的事件后，Anthropic 决定切断所有内部评估的互联网访问。该公司在周五的报告中披露了模型的“意外行为”，包括就一起未破谋杀案提交虚假线索。Anthropic 表示这些行为影响有限，但已将原本仅针对高风险及网络安全评估的断网措施扩大到全部内部评估。
金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行精选导读
中软融鑫总工程师于浩军在 AICon 深圳站分享金融监管领域的 Agent 落地实践，提出通过知识底座、数据底座、受控状态机和全链路可追溯等机制，将发散的 Agent 改造成「宁可不答、不能答错」的受控系统。他指出该场景口径复杂、频度高、零容错且强追溯，97% 的准确率远不达标，原则是宁可不报也不能报错。
10 秒视频很惊艳，为什么 AI 做一部短剧还是这么难？精选导读
AIGC 正从比拼生成单个惊艳镜头，转向比拼完成可规模化的完整生产链路。真实成本是生成、重试、审核、人工编辑、质检等成本之和除以合格成片数，远高于单次模型调用。嘉宾认为，AI 可提供情节与结构，但主题表达和情绪仍需人把控。
Standard Bots 用预训练模型让工业机器人从演示中学习任务精选导读
Standard Bots 的工业机器人通过预训练基础模型学习工厂任务，客户可演示并微调，部署中还能根据纠正持续改进。其 AI 栈包含零样本感知系统，最大模型参数在数十亿级别。这家自称美国最大 AI 原生工业机器人制造商的公司近期以 10 亿美元估值完成 2 亿美元 C 轮融资，客户包括 NASA、亚马逊和洛克希德·马丁。
可入驻短信的AI助手盘点：从通用助手到家庭、旅行和工作场景精选导读
越来越多AI助手无需下载新应用，直接通过短信就能使用，可记住上下文、连接已有应用并代用户完成任务。这类助手的用途涵盖预约、整理日历、规划旅行、发邮件、订位、网购和提醒等。Instinct近期完成10亿美元融资、估值达100亿美元，是该领域最受关注的助手之一，此外还有面向家庭、旅行和工作的多款产品。
比 Astra 还贵！GPT-6.1 Sol 极速版上线，社区吐槽：“500 美元套餐都撑不过一天”精选导读
OpenAI 于 10 月 8 日在 Responses API 中为 GPT-6.1 Sol 新增 Ultrafast 极速档位，单价为标准模式的 6 倍，开发者将服务档位设为 ultrafast 即可使用，仍受速率限制。该模式被定位为面向延迟敏感任务的最快 API 档位，社区有声音吐槽 500 美元套餐撑不过一天。
微软在阿里Qwen基础上自研决策模型，未采用OpenAI方案精选导读
微软在Foundry平台发布Microsoft-Decision-1决策模型，该模型基于阿里巴巴的Qwen3.5-9B进行后训练，而非采用合作伙伴OpenAI的技术。该模型输入定价为每百万token 0.042美元、输出免费，与TypeSafe的Jev定价相同；微软计划后续将其迁移至自研MAI模型及OpenAI模型之上。此举距OpenAI向所有开发者开放Decisions API公测仅三天，而OpenAI、Upstage、Perplexity、Cloudflare和AWS均已推出各自的决策模型。
OpenAI发布AI agent Dots，承诺为前沿AI设定隐私新标准精选导读
OpenAI在DevDay上发布新AI agent Dots，CEO Sam Altman称公司希望为前沿AI设定隐私新标准。OpenAI当天还暗讽竞争对手Meta的Muse未能保护用户数据安全，而Muse数月前发布时也曾以隐私安全为卖点。