AI&大模型
模型能力、评测与应用进展
全球开源前二，阶跃终于回来了
Step 5 Preview 回到全球第一梯队 作者丨吴海明 编辑丨李娜 岑峰 两年前，阶跃星辰第一次在基模圈公开亮相时，凭借 Step 1 炸了场，同年接连发布 Step 1V 和万亿参数基座模型 Step 2，彼时行业仍相信，模型越大、能力越强。谁推进 Scaling Law，谁就更接近牌桌中心。 但过去一年，它的曝光似乎更多集中在另一端：多模态模型、手机、汽车、端侧模型和 Agent。相比之下，那个需要和 Qwen、Kimi、G…
刚刚，GPT-6 Astra接上宇树G1，把厨房收拾了！
第一条是Robocurve最早采用的方案：大模型直接接收相机画面和机器人状态，输出夹爪的目标位置、朝向和开合程度，再由底层逆运动学模块转换成关节动作执行，完成后重新观察，形成闭环。
1 分钟 · 量子位
世界制造业大会丨国轩高科重磅发布低空飞行高功率电池等三大创新成果
9月21日，2026世界制造业大会国轩高科专场发布会在合肥举行。立足AI快速发展背景，国轩高科聚焦低空经济、跨境绿色物流、零碳数字能源三大前沿赛道，重磅发布低空飞行高功率星晨电池、中欧非新能源物流运输一体化解决方案、国轩零碳数字云平台三大创新应用成果；同期，国轩高科展区以覆盖海陆空的全场景解决方案亮相新一代信息技术和新能源展区，充分展现公司AI能源底座的技术实力和产业化水平。 高比能、高功率、高安全、快速补能 国轩高科发布“三高一快”…
4 分钟 · 雷峰网LATEST STORIES
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越大越强，不再是 LLM 的专利：PixVerse R2 攻克实时世界模型 Scaling 难题精选导读
AI 视频的下一战：谁能让世界保持运行 作者丨Reah 编辑丨李娜 岑峰 大语言模型已经用 Scaling 证明模型、数据和算力可以持续换来更强能力，必须一边生成、一边回应用户的实时世界模型，能不能也走上这样一条路？ 2026 年 1 月，爱诗科技提出“通用实时世界模型”这一产品方向，并推出 R1。目前，PixVerse R2 已全量上线用户可以直接进入网页端体验动作指令和互动影游的相关交互 01 实时世界模型， 能走上 LLM 的 …
GPT-6 Astra 上手体验：花了一周，它真在电脑里建了座曼哈顿！精选导读
网友实测GPT-6 Astra：神操作很多，长任务翻车也很快。 作者丨李娜 编辑丨岑峰 北京时间9月4日凌晨，OpenAI正式发布了新一代旗舰模型GPT-6 Astra。 你敢相信吗？GPT-6只用了一周时间，就在虚幻引擎里一条街一条街搭出了一座曼哈顿。 更夸张的是，在另一次测试里，Matt Shumer让Astra创建一个虚拟世界，并让其中的人都成为独立Agent。任务启动后他去睡觉，第二天甚至在客厅里听到了这些虚拟人的对话声。 一…
Kimi 和 DeepSeek，为什么出现在同一张模型架构图里？精选导读
大模型 Attention 路线变迁：从分流到重组。 作者丨李娜 编辑丨岑峰 一张大模型架构图里，同时出现了 Kimi 和 DeepSeek 的影子。 GLM-5.3-Flash项目配置文件：45层架构中，34层采用Kimi路线的KDA线性注意力，另外11层采用DeepSeek路线的KPool-DSA稀疏注意力 今年以来，大模型架构里出现了一条越来越清晰的变化：一些混合注意力架构中原本由全局Attention承担的角色，开始被Spar…
我们让 GPT‑6 Astra、Fable 5.1 和 Sol 控制同一台机器人：谁真的把活干完了？精选导读
真实云台实测：三个模型都让机器转起来，但“完成”的标准天差地别。 作者丨Rhea 编辑丨李娜 岑峰 云台机械臂是一个能上下左右转动的摄像头底座/支架，我用GPT‑6 Astra、Claude Fable 5.1 和 GPT‑5.6 Sol这三个顶级模型都让机器人转了起来，三个模型均完成了任务，但执行路径、验证标准和成本差异明显。 这次 GPT-6 Astra 出来之后，网上已经有很多优秀的测评案例了。如果读者已经能在其他地方看到这些，…
拆解 WorkBuddy、千问办公和豆包工作，它们其实不是同一种产品精选导读
活是 AI 干的，锅是人背的。 作者丨Reah 编辑丨李娜 岑峰 我们以职场牛马的身份，把同一份脏活同时交给了三家办公 Agent：WorkBuddy、千问办公和豆包工作。本来想试试能不能为自己省出半天时间，结果半天没省出来，先被三个总额问住了。 这份脏活是一张销售流水表，混着不同日期格式、退款、跨季度订单、部门缺失和异常金额，平时谁看了都头疼。 同一份脏销售流水和同一句提示词，交给 WorkBuddy、千问办公、豆包工作。三家都交了…
实测 Seedance 2.5 vs 可灵 3.0，谁能让我们无痛当上视频导演？精选导读
差距不只在画质，而在工作流。 作者丨吴海明 编辑丨李娜 岑峰 《牛来》大概是今年国产电影里最意外的一次出圈，并不是因为一部低成本动画突然被推到台前，而是因为它把一个老问题重新摆到了创作者面前：当影像生产的门槛越来越低，真正决定一条视频能不能成立的，究竟是画质、预算，还是把想法稳定变成成片的能力？（雷峰网） AI 视频模型也走到了类似的节点。 过去，大家更关心模型能不能生成一段“像真的视频”；现在，问题正在变得更具体：模型能不能听懂一个…
从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流精选导读
生成式 AI 的竞争正在发生变化。当生成工具越来越多，一个更现实的问题开始浮现：如何把分散的模型和能力，真正纳入一个完整的创作流程？ 近期完成品牌升级的 CreaXene，正试图从这一方向切入。原有产品 Dreamore 已正式更名为 CreaXene，官网同步迁移至 creaxene.ai。此次调整并非单纯的品牌更换，也反映了产品从单一 AI 生成工具向综合创意平台转变的方向。 从“生成内容”到“完成创作” 早期 AI 创作产品多围…
具身智能不只在地上跑：给无人机装上机械臂，它们要去天上「拧螺栓」了 | IROS 2026精选导读
具身智能的研究边界，正从地面移动操作向空中协同作业延伸。 作者丨张岂萍 编辑丨幸丽娟 机械臂抓取、移动机器人导航和多机器人协作，是具身智能研究的常见切口，但大多仍延续“地面机器人”范式：身体默认是地面移动机器人，环境是结构化可通行空间与离散物体，任务是感知、移动、抓取、搬运等。 但如果机器人离开地面、进入空中，还能完成同样的操作吗？ 没有固定支撑的空中机器人（无人机），不仅要保持自身飞行稳定，还要在空中完成推箱子、写字、拧螺栓这样的接…
从三维视觉到世界模型：空间智能为何成为 AI 走向物理世界的共同主线？| ECCV 2026复盘精选导读
AI 正从看懂画面，走向理解空间、预测变化、执行动作。 作者丨张岂萍 编辑丨幸丽娟 AI 已经越来越会生成一个“看起来真实”的世界，却依然很难真正理解并行动于这个世界。 物体在哪里、彼此是什么空间关系，遮挡之后还剩下什么；一个动作发生后，世界会怎样变化。这些问题的解法，共同指向空间智能。 而近两年具身智能与世界模型的爆火，进一步推动空间智能成为 AI 走向物理世界的核心能力基座。 回看 ECCV 2026，这趋势尤其明显。 大会程序主…