资讯与观察· 工程实践
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Claude写代码太快，Git扛不住了：Anthropic仅靠7人，5个月重造版本控制系统
今年 5 月，Anthropic 平均每天合并约 2500 次代码修改。到了 9 月，这个数字已经超过 3 万次。短短四个月，代码合并量增长了 12 倍以上。
一块 GPU 空转 11 天？Adobe 用 Prometheus 找出问题所在
Adobe 工程师介绍了一种开源方案，让团队能够在多租户 Kubernetes 环境中自助访问自己的 Prometheus 指标，同时不会暴露其他团队共享的指标数据。该设计尤其针对大量使用 GPU 的环境，因为团队可能需要查看 GPU 利用率和功耗，以了解昂贵的加速器资源是否得到了实际利用。
5 分钟 · InfoQ 中国
无问芯穹联合创始人戴国浩博士确认出席QCon上海，分享Agentic Infra 技术探索与实践
从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！
4 分钟 · InfoQ 中国LATEST STORIES
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Cloudflare 推出 Worker Previews：看似隔离，仍会连接生产精选导读
Cloudflare 推出了 Worker Previews。借助这项功能，每个 Git 分支都可以拥有独立且类似生产环境的 Worker 运行环境。每个环境都有稳定的 URL，以及各自的配置和分支专属状态，同时还提供限定在当前预览环境内的可观测性。开发者可以使用 npx wrangler preview 创建预览，同一个 Worker 下可同时运行数百个预览，彼此互不影响，也不会触及生产流量。
Redesigning source control at Anthropic精选导读
Redesigning source control at Anthropic Interesting piece from Anthropic describing why and how they built their own custom alternative to Git, based on the dramatic increase in rate of changes to their code after the p…
llm-gemini 0.35精选导读
Release: llm-gemini 0.35 I added support to llm-gemini for the new Gemini 4 Argon model, made available today via the Gemini API and for customers of their $100/month subscription plan. Here are the low, medium and high…
手机解锁先见 AI，不再先找 App：阶跃星辰首款智能体手机来了，定价 3999精选导读
10 月 13 日，阶跃终端发布旗下首款智能体手机 STEPX Neo 先行版，同时推出智能体原生操作系统 Step AOS 1.0 和开发工具 Step Studio，围绕手机硬件、系统与应用开发，进一步展开智能体终端布局。
30 名工程师、一个宏大愿景，却没有真实需求：谷歌高管反思产品开发狂热精选导读
当 AI 模型每隔几个月就更新一轮，昨天还做不到的事情，今天可能已经能用一段提示词实现，产品团队该怎样规划未来？是紧盯模型榜单，追逐每一次能力升级，还是尽快做出原型，看看用户是否愿意留下来？更棘手的是，当做产品越来越容易，团队又该凭什么判断，哪些值得继续投入，哪些应该及时放弃？
Meta 新模型杀回AI第一梯队，Alexandr Wang 亲述 Muse 7个月翻身内幕精选导读
在经历诸多争议、近期凭 Muse“翻红”后，10 月 12 日，Meta 发布新一代 Muse Wonder 系列，包括 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两个模型。Meta 将其称为目前公司能力最强的模型，并明确把产品目标指向“个人和专业 Agent”。
刚亮相就传被英伟达收购：Gemini老兵团队凭什么还敢押注Coding Agent？精选导读
前不久，Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，声称对标中国开源模型。之后不到一周，这家被网友戏称为“美国版 DeepSeek”的公司，就传出了拟被英伟达收购的消息。
Claude 开始自己写程序管理 Agent 了：Anthropic 披露动态工作流架构精选导读
在多 Agent 系统中，任务可以分给不同的 Agent 并行完成，但任务拆分之后，谁负责协调执行、传递结果，以及决定下一步该调用哪个 Agent，仍然需要一套编排机制。
修复漏洞的 PR 刚提交，攻击几分钟后就来了：AI 正在击穿开源安全流程精选导读
Anil Madhavapeddy 最近发表文章指出，AI 智能体可以利用公开渠道中有关软件漏洞的蛛丝马迹，生成可实际运行的漏洞利用程序，从而削弱开源项目传统漏洞披露禁令的有效性。随着漏洞披露到遭到利用之间的时间窗口不断缩短，他强调，补丁开发和版本发布流程必须进一步提速。