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AI&大模型

研究探讨AI模型能被切分到多小以推动去中心化推理

能否把AI模型切得足够小,决定了普通人能否在自己的设备上运行模型。现有Petals、BloomBee等项目采用流水线并行,按整层分配任务,导致只有2GB或4GB空闲内存的设备被排除在外。真正的突破方向是在子层内部继续切分,而非按层分配。

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