地下矿山综合管控AI大模型

需求详情

需求基础：矿山已具备井下安全监测、视频监控、通信网络、智能管控中心及相关生产系统，可为多源数据接入、大模型训练和综合管控提供基础。需求内容：建设面向地下矿山的多模态AI大模型与综合管控系统。主要需求包括：1、深度融合矿山地质、采矿、选矿、安全等领域知识与工业数据，构建矿山大模型，支撑复杂工况智能决策与自主优化。2、建设智能问答与报表自动生成模块，专业问题回答准确率>90%，数据查询响应时间<5秒，智能问数问图响应时间<2秒。3、建设安全风险智能预警和一键应急功能，融合安全监测与视频数据，自动标记风险源和事故地点、规划逃生路线、生成应急广播并推荐处置方案，响应<5秒，事故处置时间缩短60%以上。4、建设智能井下爆破流程控制系统，实现爆破设计优化、药量计算、自动寻孔探孔、炸药精准混配和装药填塞，作业效率提升50%以上。5、建设矿山知识库，知识覆盖率达到90%以上，更新周期缩短至1天以内。