极端暴雨早期识别与临近预报关键技术研发

需求详情

需求基础：1、数据基础：已积累韶关本地多年灾害天气、极端气候长序列观测资料和数值模式网格预报数据，具备本地灾害性天气气候特征统计分析的数据沉淀基础。2、模型业务基础：常态化开展智能网格预报业务，具备常规天气、短期气候预测业务运行体系，拥有成熟的模式使用、预报订正业务经验。3、平台业务基础：现有气象预报业务平台架构完善，支持网格预产品滚动更新、气候产品输出，具备全链条业务服务落地载体。需求内容：以大气多源探测与分析预报数据为支撑，运用人工智能技术，系统开展极端暴雨多尺度因子及发生前期征兆信号识别研究，在改进数据驱动的AI气象大模型、优化物理驱动的数值模式参数化方案的基础上，研发极端暴雨智能识别与精细预报模型（1-3天）、基于AI的极端降水短时临报模型（0-6小时），支撑极端暴雨早期识别和短时临近预警预报。