气象服务赋能千行百业应用

需求详情

需求基础：1、全域监测感知基础：完成全市地质灾害斜坡单元全域调查，积累详实地质风险底数；辖区布设激光测风雷达、自动气象站、高速路面气象站、道路监控等设备，构建起地面、低空、交通路面立体化监测体系，可精准采集地质、低空风场、路面状态、水文气象等实况数据。2、长序列数据治理资源：长期积累地质灾害、降雨、水库水文、电力调度、交通路网、视频监测等多维度长序列历史数据，具备数据清洗、时序对齐、标准化处理能力，内部数据归集体系完善，可支撑AI模型训练。3、业务平台体系成熟可：地质灾害预警、水库调度、低空空域管理、交通气象监控等各类业务平台稳定运行，支持风险可视化展示，具备数据互通能力，预留模型接入、API集成拓展接口，可快速承接AI智能化功能落地。需求内容：聚焦气象赋能地质灾害、水库临灾预警调度、低空经济、交通保障四大核心应用领域，立足多行业融合赋能需求，依托人工智能、大数据、机器学习等先进技术，统筹构建全域、多场景、智能化、精准化的气象智能预报预警与智慧服务体系。通过融合气象监测预报、水文地质、水电调度、视频感知、低空探测、路网运行等多源异构数据，突破传统线性模型、单一观测、固定阈值预报的技术局限，搭建多算法、多模型协同的智能化预测分析体系。1、在地质灾害气象风险预警场景，融合精细化气象降水预报与地质灾害调查评价、隐患监测成果，构建AI地质灾害气象风险预警模型，提升强降水诱发地质灾害的精准预警能力。2、在水库临灾预警调度领域，引入LightGBM、XGBoost、随机森林等机器学习算法，刻画“降水-来水-库容”复杂非线性关联，构建智能库容预测模型，精准预判库容变化趋势，支撑水库防洪安全与发电效益动态平衡。3、在低空气象保障领域，融合风廓线雷达、激光雷达探测与高分辨率数值预报数据，基于Transformer混合专家架构搭建低空要素智能预报与风速订正模型，实现三维风场、能见度等要素精细化短临预报，保障低空航路运行安全。4、在交通气象领域，融合气象监测与道路视频图像资源，搭建“气象+视频+AI识别”一体化交通气象预警体系，实现道路风险自动识别、精准预警推送与交通联动管控，保障路网安全畅通。