TBC推出首个公开可用的神经元衍生AI视频模型mischief 1

旧金山 | 2026年10月30日 – 应用生物计算公司 The Biological Computing Co.（TBC）今日推出 TBC mischief 1，这是一款 AI 视频模型，生成视频的速度比其基础模型快 5 倍。TBC 是一家利用活体神经元改进 AI 模型的应用生物计算公司。mischief 1 已在 fal 和 OpenRouter 上线，是这两个平台上价格最低的图像转视频模型，让视频创作者和开发者能够以更快速度、更低成本尝试更多创意。

此次发布标志着将活体神经元的发现推向商业 AI 迈出了重要一步。mischief 1 之所以更快、更便宜，是因为 TBC 在活体神经元中发现了效率机制，并将其直接应用于该模型。就在宣布与 Amazon Web Services（AWS）合作、将该模型带给企业客户五周后，TBC 又通过 fal 和 OpenRouter 将访问权限扩展至创作者和开发者。

按每秒半美分计算，一段五秒的片段成本为 2.5 美分，100 段片段成本为 2.50 美元。创作者可以在相同预算内测试更多创意、比较不同版本并打磨作品。对开发者而言，更低的生成成本让他们更容易将视频功能集成到产品中，而用户也能负担得起反复使用。

AI 原生创意工作室 Wonder Studios 在其自身制作流程中测试了 mischief 1。

“出色的叙事来自于不断打磨一个创意，直到它变得恰到好处，而这通常正是时间和预算最紧张的环节。mischief 1 的速度和成本效益意味着我们可以在相同时间内把作品推进得更远，而且更具成本效益，”Wonder Studios 联合创始人 Justin Hackney 表示。“这种效率让创意人有更多时间专注于手艺，并保持在一个创意的flow中。随着这种方法应用到更先进的模型上，它可能会重塑电影和广告的制作方式，以更快、更高效的生成能力，最终跟上想象力的步伐。”

mischief 1 基于广泛使用的开放权重视频模型 Wan 2.2 构建，在匹配其质量的同时，生成视频速度提升 5 倍，成本却大幅降低。

“我们说过，要把活体神经元中的发现一路带到任何人都能使用的产品中，而我们做到的速度超出了所有人的预期，”TBC 首席执行官兼联合创始人 Alex Ksendzovsky 表示。“这款模型背后是一个持续学习的发现平台。每一次实验都加深了我们对神经元如何计算的理解，并为我们改进 AI 带来新的机会。视频是我们的首个商业应用。我们已经在努力将这些发现应用于语言模型和物理 AI，目标是在不单纯增加算力的前提下构建能力更强的模型。”

TBC 的发现平台在实验室中培养活体神经元，测量它们如何处理信息，并识别可用于改进 AI 的计算原理。这些发现会转化为专有软件，使现有模型更加高效。神经元留在实验室中。客户使用的软件运行在标准 AI 硬件上，给基础模型带来的参数量增加不到 0.1%。

TBC 已经在将其发现流程应用于更新的开放权重视频模型，早期结果显示效率提升更大。语言模型和物理 AI 领域的更多应用正在开发中。

“我们的首个模型展示了，当我们向生物学学习，而不是仅依赖传统推理优化时，会发生什么，”TBC 联合创始人兼首席运营官 Jon Pomeraniec 表示。“mischief 1 是我们的首个商业验证点。更大的机会在于将这些发现应用于各类模型和工作负载。我们正在构建一个能够大规模改变 AI 经济性的平台。”

如今 AI 领域的大多数效率提升来自一套共享的行业技术，例如量化、蒸馏和缓存。TBC 的优化则来自不同的源头：对活体神经元的直接测量。它们源自生物学，而不仅仅是受生物学启发，这使得它们难以被复制。

TBC mischief 1 已于 10 月 30 日在 fal（https://fal.ai/models/TBC/mischief-1/image-to-video）和 OpenRouter（https://openrouter.ai/tbc/mischief-1）上线，以呼应 Mischief Night。了解更多请访问 tbc.co

The Biological Computing Co（TBC）是一家应用生物计算公司，利用活体神经元改进 AI 模型。TBC 通过向生物学学习，让智能变得极其高效。活体神经元中的发现改进了运行在客户现有硅芯片上的 AI 模型。客户无需更改基础设施，即可获得更好的 AI。TBC 总部位于旧金山，是一支由神经科学家、生物学家、AI 研究人员和工程师组成的快速成长团队，正在重新定义世界的计算方式。

我们的首个神经元衍生视频模型只是一个开始。成为首批用它创作的人，并帮助我们构建下一步。