爱诗科技PixVerse 与 OpenAI 共同推出产品集成和创作者教育计划，高效打通 AI 创意全流程

借助这套组合，无论是创作者还是导演，都可以在同一套工作流中从脚本创意一路走到最终成片，省去策划与制作之间的反复交接。

通过上述PixVerse 插件、PixVerse CLI、Codex集成，PixVerse的视频生成能力已被封装成Agent 可以直接调用的接口。因此，Agent 无需打开平台界面即可自主完成理解任务背景 、生成创意简报、 拆解分镜脚本、调用 PixVerse 插件生成视频这一整条链路。PixVerse美国市场营销负责人在介绍时表示：“从操作网页到原生连接，视频生成正在变成 Agent 调用的能力，而不只是用户访问的网站平台，PixVerse 要成为人和 AI agent 的创作基础设施。”

在研讨会中，OpenAI应用AI工程师Tyler Ryu分享了自己使用这套产品集成的实操思路和体会，“AI能把事情做到 80% 到 90%，最后一步仍需要专业视频模型来完成”。在其演示的动画制作案例中，他先调用PixVerse 插件，根据角色图片生成角色走路的参考视频，即用视频模型产出动作素材；再让 Codex 做技术处理，把动作套用到游戏角色上，即把素材落地到实际资产上；最后再用自然语言反复微调直至成片，而不是手动调参数。整个过程既不需要动捕工作室，也不需要动画软件，他也没有离开过 Codex，无需在多个软件之间来回切换、导出导入。也就是说，原本依赖专业设备和软件的角色动画制作，现在已经被压缩成了在 Codex 里用自然语言就能走完的流程。

（图：在Codex中调用PixVerse 插件，根据角色图片生成角色走路的参考视频）

此外，对于保持画面一致性这个普遍痛点，Tyler也介绍了自己的经验：“把角色和场景的参考图都放进项目文件夹，并明确要求 Codex 生成前先查看，这样它就能记住场景布局和细节。”来自PixVerse 社区的超级创作者代表也带来了各自的心得。印度尼西亚的创作者 Hidayat 认为，参考图要少而准：“正面、背面、侧面各一张参考图，加一张脸部特写，不需要把头、手、身体都画得很细，这对人物、物体、场景都适用。”另一位创作者 Aldo 则强调了制作顺序的重要性：“先做参考图，再做分镜，最后出视频，这样每个镜头里的脸和造型都保持一致。分镜阶段就能发现问题并修改，成本远低于重做视频。”

PixVerse美国市场营销负责人表示，本次研讨会相关内容将会被剪辑成系列视频课程陆续上线，方便不同阶段的创作者按需观看、循序渐进。未来，PixVerse 将与 OpenAI 继续围绕创作全流程深化合作，共同推动 AI 创意工作流的标准化与普及，让更多创作者以更低的门槛、更高的效率，把创意变成作品。

爱诗科技成立于 2023 年，是全球领先的 AI 视频大模型公司，专注于多模态视频大模型与实时世界模型的研发与应用。公司长期围绕视频生成底座模型保持高频迭代，持续提升模型在画质表现、一致性、泛化性、可控生成等关键维度的能力。自研 PixVerse 系列视频大模型涵盖 V 系列通用视频模型、C 系列影视垂直模型和 R 系列通用实时世界模型，整体能力稳居行业第一梯队。目前，公司旗下 PixVerse 与内地市场的“拍我AI”APP 及开放平台已覆盖全球 177 个国家和地区，累计注册用户超 1.7 亿。今年 7 月，公司完成 C 轮融资，累计金额近 30 亿元人民币，投资方包括鼎晖投资、阿里巴巴、Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC 生态下 Lion X 基金、蓝色光标、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十余家国内外机构。