
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
来源标题:Introducing Gemini 4 Hydrogen
Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen,主打日常编程与智能体工作流的速度和效率。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上以默认高思考级别得分 51 超过 Argon 的 50,最高 xhigh 设置下可达 54,100 万 token 上下文窗口统一按每百万输入 token 1.50 美元、输出 7.50 美元计价。它可独立用于日常任务,也可作为多模型工作流中的高效执行引擎与 Carbon、Argon 配合。
以下正文由 AI 翻译自 Google DeepMind(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。
Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。
Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师
今天,我们推出 Gemini 4 Hydrogen,将前沿智能带给每一个人——为日常编码和 agentic 工作流带来速度与效率。
Hydrogen 在其默认的高思考级别下,于 Artificial Analysis Intelligence Index 上超越了 Argon(51 对 50,在最高的 xhigh 思考设置下达到 54),同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 Hydrogen 在其完整的 100 万 token 上下文窗口内实行统一价格:每百万输入 token 1.50 美元,每百万输出 token 7.50 美元。
在真实的软件开发中,团队在设计系统或排查细微 bug 时会依赖 Carbon 和 Argon 这样的前沿模型来做深度架构判断,但他们仍然需要一个快速、严谨的执行模型来编写代码、运行测试和验证改动。Hydrogen 既可以独立作为日常工作的模型,也可以与 Carbon 和 Argon 搭配,在多模型工作流中充当高效执行引擎。
为了让这种多模型协作自动完成,我们在 Google Antigravity 中推出了 Orchestrator。它不再从头到尾只使用单一模型,而是在同一会话中于 Carbon 和 Hydrogen 等模型之间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 上,Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率,同时平均少消耗 24% 的配额,完成速度快 19%。对于需要并行 agent 的工作流,Carbon 可以担任协调者,而 Hydrogen 可以驱动 worker 和 verifier agent,在相互隔离的工作区中同时构建和测试改动——帮助团队更快交付复杂项目,而不推高 token 成本。
在多模型工作流之外,对于从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队来说,Hydrogen 也是一次重大的独立升级。它在速度和智能上都有显著跃升——在高默认设置下完成任务快 2.5 倍,同时 Terminal-Bench 4.1 得分提升至三倍以上(57% 对 18.2%),捏造性陈述减少 5 倍以上,并且在工具调用失败或搜索返回空结果时能够平稳适应。在核心开发者与企业工作流中,它也达到或超越了同级别的竞争模型:
使用 Hydrogen 进行即时 3D 编码,Geminisland 让任何人都能通过单条 prompt 向共享的体素岛屿添加内容,在地图上实时生成自定义结构,玩家可以第一人称地走动和探索。试试这个在线应用。
搭配我们在 Google Antigravity 中全新的 Gemini 前端设计技能,Hydrogen 一次就构建出一个电商店面,包含 WebGL2 地形着色器、固定四阶段的滚动叙事、热力分屏滑块、3D 线框规格卡片以及实时饰面配置器。试试这个在线应用和 Gemini 前端设计技能。
在 Google Antigravity 中,Hydrogen 把 Google Sheets 变成了动画像素画布:它缩小数千个单元格,结合 Python、原生 =LET(...) 公式和条件格式,直接在实时电子表格中绘制并播放完整的动态场景。
从一段 YouTube 主题演讲视频和 Google Antigravity 中的设计模板出发,Hydrogen 直接在 Google Slides 中生成了多页幻灯片演示,然后运行自主的审查与修复循环,找出文字重叠并清理每一页幻灯片的布局。
借助 Google Sheets 中的 Gemini,Hydrogen 可以帮助团队快速将财务数据转化为交互式模型,这些模型能根据各种预测情景动态调整,在 Sheets canvas 中生成输出的速度比之前的模型快 30% 以上。
我们打造 Gemini 4 Hydrogen 是为了真实世界的可用性。Hydrogen 的四个思考级别——low、medium、high(默认)以及新增的 xhigh 档——在质量、延迟和成本上提供了广泛的选择,以平滑、可预测的方式递进,让你只为任务所需的推理深度等待和付费。在各个思考级别上,Hydrogen 都达到或超越了同级别的一些竞争模型,同时往往更快完成任务并使用更少的输出 token。
对消费者而言,Gemini 4 Hydrogen 让事情更容易办成,在多轮对话中更能保持正轨、更严格地遵循指令。
在 Gemini 应用中,Hydrogen 让你日常的助手更加有用——它更擅长遵循你的指引、调用正确的工具,并以更少的来回沟通让你得到可靠的结果。
在从想法到可用原型的快速推进中,Hydrogen 构建了一个交互式 3D 地球仪和 Web Audio 音乐引擎,由实时闪电驱动,并将全球每一道闪电映射为视觉涟漪和实时环境音乐。
在接到创建 WebGL2 水和玻璃可视化器的任务时,Hydrogen 完全用数学和 SDF 纹理构建了它——模拟实时的光折射、反射、色散和吸收。
使用用于视频剪辑的自定义技能并遵循创意简报,Gemini 4 Hydrogen 制作了一支关于元素“氢”的档案风格宣传短片,从公共领域素材中取材,剪辑成一段连贯的成片并配上清晰的旁白。
Hydrogen 正在显著升级搜索,为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。
Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全与安保栈中的改进带给了迄今为止最广泛的受众,将内置训练与实时界面防护相结合,帮助缓解失准与滥用。在基础防护之外,我们重点聚焦于对一款服务日常工作的更快模型而言最重要的两个领域:
更多细节请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。
从今天起,Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者各界面全球逐步推出:
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