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Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

来源标题:Gemini 4 Hydrogen

Google DeepMind 推出 Gemini 4 Hydrogen,主打速度快、效率高,面向日常编程与 agentic 工作流。其在 Artificial Analysis 智能指数默认高思考档位上以 51 分超过 Argon 的 50 分,最高 xhigh 档位达 54 分。该模型 100 万 token 上下文窗口统一按每百万输入 token 1.50 美元、每百万输出 token 7.50 美元计价。

Hacker Newsdvaplima2026/11/12 · 今天15 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。

Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师

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今天,我们推出 Gemini 4 Hydrogen,将前沿智能带给每一个人——为日常编码和 agentic 工作流带来速度与效率。

在其默认的高思考级别下,Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上超越 Argon(51 对 50,在最高 xhigh 思考设置下达到 54),同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 Hydrogen 在其整个 100 万 token 上下文窗口内统一定价为每百万输入 token 1.50 美元、每百万输出 token 7.50 美元。

在真实世界的软件开发中,团队在设计系统或排查细微 bug 时依赖 Carbon 和 Argon 这类前沿模型进行深度架构判断,但他们仍然需要一个快速、严谨的执行模型来编写代码、运行测试和验证更改。Hydrogen 既可以作为日常工作的独立模型,也可以与 Carbon 和 Argon 搭配,在多模型工作流中充当高效执行引擎。

为了让这种多模型协作自动完成,我们在 Google Antigravity 中引入 Orchestrator。它不再从头到尾使用单一模型,而是在同一会话中在 Carbon 和 Hydrogen 等模型之间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 上,Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率,同时平均消耗少 24% 的配额、完成速度快 19%。对于需要并行 agent 的工作流,Carbon 可以充当协调者,而 Hydrogen 可以驱动 worker 和 verifier agent,在隔离的工作区中同时构建和测试更改——帮助团队更快交付复杂项目,而不推高 token 成本。

除了多模型工作流之外,对于从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队来说,Hydrogen 是一次重大的独立升级。它在速度和智能两方面都实现了显著飞跃——在默认高设置下完成任务速度快 2.5 倍,Terminal-Bench 4.1 分数提高两倍以上(57% 对 18.2%),捏造声明减少 5 倍以上,并且能在工具调用失败或搜索返回空结果时干净地适应。它在其核心开发者和企业工作流中也达到或超越了同级别的竞争模型:

使用 Hydrogen 进行即时 3D 编码,Geminisland 让任何人都能通过单个 prompt 向共享体素岛屿添加内容,在地图上实时生成自定义结构,玩家可以第一人称四处走动和探索。试试这个在线应用。

搭配我们在 Google Antigravity 中全新的 Gemini 前端设计技能,Hydrogen 一次性构建了一个电商店面,包含 WebGL2 地形着色器、固定四阶段滚动叙事、热力分割滑块、3D 线框规格卡片和实时饰面配置器。试试这个在线应用和 Gemini 前端设计技能。

在 Google Antigravity 中,Hydrogen 将 Google Sheets 变成了动画像素画布,通过缩小数千个单元格,结合 Python、原生 =LET(...) 公式和条件格式,直接在实时电子表格中绘制和动画化完整动态场景。

从一段 YouTube 主题演讲视频和 Google Antigravity 中的设计模板出发,Hydrogen 直接在 Google Slides 中生成了多页幻灯片演示,然后运行自主审计与修复循环,捕捉重叠文本并清理每一页的布局。

借助 Google Sheets 中的 Gemini,Hydrogen 可以帮助团队快速将财务数据转化为交互式模型,根据各种预测场景动态调整,在 Sheets canvas 中生成输出比之前的模型快 30% 以上。

我们构建 Gemini 4 Hydrogen 是为了真实世界的可用性。Hydrogen 的四个思考级别——low、medium、high(默认)和新的 xhigh 档——在质量、延迟和成本方面提供了广泛的选择,以平滑、可预测的递进方式扩展,因此你只需为任务所需的推理深度等待和付费。在各个思考级别上,Hydrogen 达到或超越了同级别的一些竞争模型,同时往往更快完成任务并使用更少的输出 token。

对于消费者,Gemini 4 Hydrogen 让事情更容易完成,在多轮对话中保持正轨并更紧密地遵循指令。

在 Gemini 应用中,Hydrogen 让你日常的助手更有帮助——它更擅长遵循你的指导、调用正确的工具,并以更少的来回沟通让你获得可靠的输出。

为了快速从想法到可工作的原型,Hydrogen 构建了一个交互式 3D 地球仪和 Web Audio 音乐引擎,由实时闪电驱动,并将世界各地的每一道闪电映射为视觉涟漪和实时环境音乐。

当被要求创建一个 WebGL2 水和玻璃可视化器时,Hydrogen 从纯数学和 SDF 纹理构建了它——模拟实时光折射、反射、色散和吸收。

使用用于视频组装的定制技能并遵循创意简报,Gemini 4 Hydrogen 制作了一个关于元素“氢”的档案宣传片,从公共领域素材中取材,并将其剪辑成一段连续的视频,配有清晰的旁白。

Hydrogen 正在显著升级搜索,为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。

Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全与安保栈中的改进带给了迄今为止最广泛的受众,将内置训练与实时表面防护相结合,帮助减轻对齐偏差和滥用。除了基础保护之外,我们专注于对日常工作的更快模型最重要的两个领域:

更多详情请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。

从今天开始,Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者平台全球推出:

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