Maarten Grootendorst与Jay Alammar发布《AI Agents图解指南》配套代码

欢迎！在这里，你可以找到 Maarten Grootendorst 和 Jay Alammar 所著《AI Agents 图解指南》一书的代码。在这个代码仓库中，你将： 通过本书的可视化教学风格以及 300 多幅定制插图，学习当今使用 AI Agents 所需的实用工具与概念！ 本仓库中的代码示例可帮助你完全从零开始构建一个 TinyAgent，且仅使用 LLM 调用。你将学会如何创建自己的 Agent，让它具备记忆、工具和自主性！ 所有示例都可以在 Google Colab 上使用其 T4 GPU 免费运行。你可以选择在本地或云端运行所有内容，无需任何额外费用。 你可以查看 setup 文件夹中的快速入门指南，在本地安装所有软件包。 “两位作者是杰出的构建者，这本书正是他们深厚知识的见证。丰富的插图与动手实践的 TinyAgent 练习让这些概念变得平易近人、直观且充满学习乐趣。” Chip Huyen —— 《AI Engineering》与《Designing Machine Learning Systems》作者 “我曾深入思考过如何教授 AI 系统，而这本书依然让我惊讶——它竟能通过插图把现代 AI agents 领域的如此多内容讲得如此清晰。Maarten 和 Jay 在识别和解释这个快速演进领域中那些恒久不变的思想方面做得非常出色，我预计这将成为我向任何想理解现代 agents 如何工作以及如何构建它们的人推荐的第一本书。” Omar Khattab —— 麻省理工学院电子工程与计算机科学系助理教授 “Grootendorst 和 Alammar 以引人入胜的可视化风格讲解了整个 AI agent 技术栈，从 tokenization 到多 agent 系统。随着该领域不断发展，这本书将继续作为有用的参考，因为它对主题的覆盖如此全面。” Ofir Press —— Meta FAIR 研究科学家，SWE-bench 与 SWE-agent 合著者 我们尽可能把更多信息放进书里，同时又不让人不堪重负。然而，即便有 300 多幅可视化插图，仍有许多内容值得探索！ 我们持续制作免费的图解指南，作为本书的补充，并更深入地探讨新的、令人兴奋的主题： 这一次我们想做一些特别的事情，让读者能够从零开始构建一个 Agent！但我们并未止步于此，我们希望让构建 Agent 的过程成为一种模块化体验，从而增强学习体验。通过一次一个组件地迭代添加，Agent 实际如何工作会变得更加直观。 我们决定将这一点与富有创意的方式（如果我们自己这么说的话）结合起来，解释正在发生什么，以及每个新增组件如何影响你的 TinyAgent！ 通过以模块化为核心的理念，每一章都能清晰地覆盖一个单一主题。因此，这让我们能够做一些事情，比如给代码加注释，帮助你理解特定代码行的用途。 由于我们是在逐步构建你的 TinyAgent，某些章节中可能会发生许多代码变更。为了说明这些变更对你的 TinyAgent 的影响，我们使用了 diff 来降低学习曲线。 如果你认为本书对你的研究有用，请考虑引用：