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Google SWE用48个AI智能体分析NASA激光雷达数据,72小时发现未记录的马雅金字塔

来源标题:Google SWE points 48 AI agents at NASA Lidar, finds unmapped Maya pyramid in 72h

Google SWE调用48个AI智能体分析NASA激光雷达数据,在墨西哥发现一处此前无人报告的玛雅遗址。从产生想法到收到墨西哥政府正式回复,整个过程不到72小时。智能体先确定用激光雷达穿透树冠测绘地面,再据此定位遗址。

Hacker Newseyvindn2026/11/11 · 今天14 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

在分析NASA的激光雷达数据时,我的AI代理在墨西哥发现了一处玛雅遗址,据目前所知,此前从未有人报告过。从旅行途中的一个随想,到收到墨西哥政府的官方回复,前后不到72小时。这绝对是有史以来最好的时代。

我打算以日记的形式讲述这个故事,因为时间线大概是最精彩的部分。

我当时正在秘鲁旅行,用Gemini了解当地的历史,期间了解到了海勒姆·宾厄姆——那位在1911年“发现”马丘比丘的美国探险家。“运气真好!”我心想。他其实是在寻找另一座城市比尔卡班巴,即印加人最后的避难所,结果山下一位当地农民把他引到了那处遗址。“想象一下,如果宾厄姆拥有我们的工具,”我心想,“他会怎么做?”

我和几个代理(Gemini、ChatGPT、Claude和Grok)简单讨论了一下,它们都提到了激光雷达。从空中俯瞰,丛林中的遗址不过是一堆树木(就像清理前的马丘比丘一样),所以卫星照片帮助不大。而激光雷达则不同,它向树冠间隙发射激光脉冲,测绘出下方的地面。[1]

于是代理们开始寻找激光雷达数据。秘鲁的覆盖情况不佳,而雇公司做测绘又意味着许可证、费用和官僚程序,所以我放弃了这条路。然后我想:为什么不去找玛雅呢?他们所在区域的公开激光雷达覆盖要好得多。

那天晚上,我让代理们分析数据,然后就去睡觉了。

醒来后我查看了代理们的报告。“天哪!”它们发现了大量村庄和其他规则形状,看起来像是建筑或房屋。

那么它们是怎么做到的呢?它们把激光雷达条带(约1200平方公里的丛林)转成图像,48个代理像极有耐心的考古学家一样逐一查看,寻找金字塔、台地和广场,同时过滤掉自然山丘、天坑和道路。没有使用任何特殊模型或分类器:代理们就是按照一份精确的指南,实实在在地看图片。

我:太棒了!请查一下这些村庄里哪些还没被发现过。文献和档案都搜一下。

代理:有一个大村庄似乎没有登记在案。

这就是本文开头那张图所示的山顶。它位于悬崖边缘,掩在丛林之下,有笔直的边缘和尖锐的拐角。大自然可不会造出直线。

放大来看,那里有一个平整的广场、一座至少8到12米高的椭圆形金字塔、一个与之相连的抬高庭院,以及一个平底凹陷,可能是蓄水池。

代理:你应该联系INAH(墨西哥国家人类学与历史研究所),写一份关于你发现的报告,并核实该遗址是否在他们的登记册中。有时他们有未公开的成果。

我:好的,我怎么联系INAH?报告流程是怎样的?

代理:……报告撰写说明……+电子邮件地址

我对报告做了一些修改,因为有几处不太对,然后把它翻译成西班牙语以提高收到回复的几率(至少Claude是这么建议的)。我不会说西班牙语,所以这方面只能信任代理们。

代理们还检查了原始点云,以确保那些形状确实在地面上,而不是由树木造成的。绿点代表树叶,棕点代表地面。

INAH回复说:他们查了记录,发现该位置没有登记在案的考古遗址。

需要说明的是,这还不是官方认定。但据目前所知,此前没有人把这一处标到地图上。

以下部分是推测,来自与代理们的长时间对话。它看起来像是古典期(大约公元250至900年)的一个小型玛雅市政中心,基本上是当地精英的“市中心”。广场是人们聚集的地方,用于仪式,甚至可能是集市。金字塔大概是神庙,旁边抬高的庭院可能是当地统治者的居所。那个凹陷可能是aguada,即雨水蓄水池:玛雅城镇需要它来度过旱季。也可能只是个坑。周围的三个台地大概是房屋。

我让Gemini想象了一下它当年的样子:

关于类似研究,可以看看NASA的G-LiHT仪器是如何工作的(Cook et al. 2013),以及为环境研究采集的激光雷达数据如何能被重新用于考古(Golden et al. 2016)。2024年,考古学家用这种方法在墨西哥发现了一整座玛雅城市(Auld-Thomas et al. 2024),其他人用激光雷达估算玛雅低地的人口数量(Estrada-Belli et al. 2025),还有一项研究发现了可能是古代玛雅集市的地点(Šprajc 2026)。

在报告中,我提出愿意协助INAH牵头进行实地核查。在墨西哥,考古遗址受联邦法律保护,任何实地工作都需要INAH的授权,所以现在要由当地INAH中心决定是否派出团队。如果他们去了,我会发布后续更新。

你尽管去做就是了。我不是考古学家,所以不知道这事按理说应该很难。我只是挑了一个老问题,尝试了最显而易见的办法,然后投入了一些算力。作为一个天真的外行,如今可能是一种超能力。

而且我认为这其实不只是关于考古学。到目前为止,大多数AI代理的故事都关于编程、数学和物理,但它的适用范围要广泛得多,我希望这个小例子能让这一点更加明显。我们正处在所有科学领域一场革命的门槛上,剩下的唯一瓶颈将是好奇心和想象力(以及算力)。

到了这个地步,我们或许应该对整个星球做一次激光雷达扫描,让代理们去发现剩下的东西。

如果你不知道激光雷达的工作原理,把这段提示词复制粘贴到你常用的AI工具里:“Build an HTML page that explains how lidar works, with beautiful visualizations.” ↩

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