PongArena上线：可在浏览器中与微型神经网络对战Pong
来源标题：Show HN: PongArena – Play Pong and see how tiny neural networks think
开发者推出开源实验项目PongArena，探索神经网络最小能小到何种程度仍能有效玩Pong。用户可在浏览器或手机上直接与模型对战，无需注册。项目包含权重的可解释说明，并设有社区提交权重的联赛。
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一个游乐场和实验，探索「神经网络最小能小到什么程度，却仍能有效地玩 Pong？」你可以直接在浏览器里与这些模型对战，手机上也行，无需注册。建议点全屏按钮，游戏体验更好。这个讨论 https://news.ycombinator.com/item?id=50341174 引起了我的兴趣，于是我开始尝试生成神经网络权重。我用 Codex 来编写权重，开发出生成权重的公式，并通过模拟对局的反馈不断改进它们。我还试过用一次性提示让 Astra 直接给出权重。让我意外的是，在我自己的训练尝试中，用同样的 163 参数架构竟然很难击败这个编程生成的模型。这个游乐场还提供了一些讲解，帮助理解这些权重，从一个只有 13 个参数的单隐藏神经元示例开始……全部开源，还有一个联赛，社区可以提交自己的权重。看看别人会怎么处理这个问题会很有意思。有人能训练、提示或编程出超越初始权重的权重吗？代码：https://github.com/jonaslindblom/pongarena 评论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=50509161 点数：1 评论数：0
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