Tokenome 推出本地代码溯源工具，将代码行关联到 AI 对话记录

AI 辅助工作的代码溯源，跑在你自己机器上。

代码背后的推理过程困在聊天记录里：被工具割裂，团队和 agent 都看不见。Tokenome 在本地把每一行代码关联到产出它的那段对话，这样团队已经知道的事，没人需要再花第二遍功夫去还原。实测：上下文减少 38%，回答质量无可见变化。查看证据。

任何数据都不离开你的机器。无需账号，无云端 embedding。应用会检查 releases 页面以获取更新；这就是它发送的全部内容。

Git blame 告诉你改了什么、谁改的，却无法告诉你为什么改，因为原因就在产出这次改动的聊天里。Tokenome 把代码行关联到那段聊天，让你直接读对话本身。

没开声音？上面这段就是完整答案，屏幕上的幻灯片也用文字写明了。

指向任意一行代码。Tokenome 对它执行 blame 以确定最近一次编辑时间，然后精确呈现来自那次改动的对话。永久保存、可搜索，归你所有。

为什么重试包装器在超时时会重复提交？

因为包装器在账本写入提交之前就重试了，所以一次缓慢的提交看起来像失败，第二次尝试又写了一遍。把幂等性检查移进账本，让客户端自己负责退避。

如果退避移到客户端，我们会不会丢掉每次调用的指标？

会，除非我们在提交时带上租户信息发出指标。更少的活动部件值得这么做；在 post_entry 里保留一次发出即可。

不到三分钟的介绍视频：搜索、代码上下文、决策日志、agent 视角，以及团队服务器。时间紧？看 30 秒精简版。

Tokenome 在你的机器上运行一个 MCP server。agent 调用 why_was，拿到决策以及其后的反转，每一项都附带来源对话，然后打开引用的那一轮。不会有任何网络请求离开本机。完整查看 agent 视角。

在 Claude Code 中，这些工具以插件形式提供：claude plugin marketplace add tokenome/releases，然后 claude plugin install tokenome@tokenome。应用会用 tokenome claude install 替你完成这两步。

这些东西其实都还在，只是不在工作发生的地方：没有关联到代码，团队看不见，agent 也拿不到。

五个阶段，全部本地：采集、切分、embed、索引、服务。目前支持 Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT 和 Gemini，通过 CLI、Web UI 和 MCP 提供服务。

每天一次，Tokenome 写下你决定了什么、为什么。每条理由都引用它来自的那句话。如果一条主张无法被引用，就不会被写下来。

旧的协作工具大多已经消失。John O'Neil 谈取代它们的东西，以及 Tokenome 对此做了什么。

这条线以内的一切都在你自己的机器上运行，且免费。唯一的出口是那道闸门，只有你主动选择加入的项目才会经过它。同一张图的文字版

你的 AI 编程工具——Claude Code、Claude Desktop、ChatGPT 和 Gemini——在你工作时把对话记录写到磁盘。Tokenome 就地读取它们。在同一台机器上，它把线程切分成轮次，在你自己的硬件上计算 embedding，并在本地用 Typesense 为一切建立索引。代码溯源把一行代码关联回产出它的那段对话。

你可以通过应用、命令行和本地 Web UI 访问索引，agent 则通过 MCP 访问。所有这些都免费，且没有任何数据离开本机。

只有一道闸门跨越边界。当你把某个项目选择加入后，它的片段会在笔记本上脱敏，然后镜像到你的组织运行的团队服务器，队友搜索时能找到它们，并带有你的名字。Tokenome 不托管那台服务器。

上下文减少 38%，回答质量无可见变化。各配置之间的质量差异落在测量噪声之内；token 的节省则不是噪声。证据摘要 · 完整评估，包括我们不能声称的部分。

Team 已真实存在并在运行。成员在同一次查询中搜索自己的历史和所有人共享的项目，每条团队命中都带有来源者的名字。你选择共享哪些项目。机密数据在离开笔记本之前就已脱敏，服务器是你自己的：Docker 或 Railway，跑在你自己的基础设施上。Team 在 beta 期间免费。

服务器是一个容器镜像，ghcr.io/tokenome/tokenome-server，每次发布都在 x86_64 和 aarch64 上构建并做冒烟测试。releases 页面上的 compose 包固定版本，并启动索引、服务器和自动 TLS；在 Railway 上则是同一个镜像作为一个带 volume 的服务。镜像随发布版本一同发布，所以如果拉取被拒绝，请写信到 hello@tokenome.ai，我们会为你开通访问。

谁在哪些设备上有访问权限、共享了什么、保留什么、保留多久，以及谁查看了什么。它运行在你的服务器上，紧挨着索引，每个成员都能看到自己的足迹，无需询问任何人。

Embedding 在你自己的硬件上运行，所以没有用量计费，也没有随搜索量增长的账单。

Team 在 beta 期间免费。年付方案每位每年 $240，自托管、预付，相当于免费两个月。最少 3 个席位，因为团队级搜索对一个人没有意义。

年度合同，开具发票。这张卡片上的东西目前都还没发布，我们也不给日期。

Team 目前免费。开始计费时，前十个从 beta 转到付费方案的团队首年付费享半价：年付方案每位每年 $120，或每位每月 $12。续费价格为标价，并会在你签约前写入订单。申请名额会在计费开始时为你保留折扣；现在不收取任何费用。

这些是你的输入，不是我们的主张。算式就在页面上。

换个说法：按每位每月 $24 计算，只要每位工程师每周节省 3.5 分钟，Tokenome 就能回本。找到一次对话就能覆盖一个月。

这里没有任何数据是从你的系统中测得的，也没有任何一项

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）