腾讯发布开源大模型Hy4，首次支持视觉理解与电脑操作

腾讯今日宣布发布其最新一代大语言模型 Tencent Hy4，在性能与能力上实现显著跃升，现已跻身全球领先的开源 AI 模型之列。Tencent Hy 计划在未来几天内发布模型权重和系统卡，进一步践行其对负责任开源 AI 开发的承诺，重点关注网络安全与生物安全。

新模型还首次引入视觉理解能力，同时在指令遵循、长上下文理解和长程智能体任务方面均有重大提升，在多种应用场景中展现出更强的整体表现。

凭借先进的视觉理解、推理和工具调用能力，Hy4 现已支持更广泛的任务类型，包括细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理。

此外，Hy4 首次引入 computer-use 能力，能够与命令行界面和图形用户界面交互，执行各类工作和日常任务。该模型已在 Blender 和 CAD 等专业软件上进行专项训练，显著增强了其规划和执行长程复杂任务的能力。

依托基础能力的显著进步和深度的模型-产品协同设计，Hy4 解锁了更广泛的真实生产力场景：

办公生产力与协作：Hy4 显著提升了腾讯 WorkBuddy 上的用户体验。WorkBuddy 上的评测基准显示，平均性能得分为 83.18，通过率为 96.15%，Hy4 在中国大陆市场十二个场景中的九个位列第一。在实际使用中，Hy4 在视觉创意任务、3D 场景构建和 Web 开发方面兼顾效率与效果。此外，在 WorkBuddy 上的人机协作任务中，Hy4 在文档呈现、稳定性和可用性方面均有明显改善。

借助增强的上下文学习能力，Hy4 擅长理解来自多种来源的复杂信息。通过与 WorkBuddy 集成并接入企业微信，Hy4 可连接聊天、邮件、文档、日历和会议中的日常工作流数据。在同时管理多个项目时，Hy4 会自动追踪项目历史和最新进展，识别待办任务，标记需要准备的即将到来的会议，并监控临近的截止日期，帮助用户有效排定优先级并跟进重要事项。此外，WorkBuddy 即将推出的“Projects”功能将带来由 Hy4 驱动的新团队协作能力。

Hy4 还针对专业金融分析进行了优化。通过在数千个专业工作区和数万个源自真实场景的高质量任务上进行训练，该模型对基金研究、证券分析和量化投资策略中的专家工作流获得了深入理解。

在 Tencent Hy 团队与腾讯金融科技合作开展的一项严格盲评中，Hy4 成为表现最佳的开源模型。此次评估共有 213 名金融专业人士参与，其中包括来自领先外部机构的 153 名专家，约 70% 拥有五年以上行业经验。基于 579 项真实金融任务的表现，Hy4 获得最高综合性能得分。

评测得分：Hy4（3.04）、DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro（2.68）、GLM-5.3（2.68）。

此外，在金融 AI 公司 Rabyte 开展的内部投资研究智能体基准（iRaB）评测中，Hy4 较 Hy4 Preview 提升了 12.03 个百分点。

为增强模型在金融及其他职场场景中的实际适用性，Tencent Hy 还引入了有针对性的搜索优化，聚焦于检索最新信息、整合多信息源以及验证事实一致性。在内部评测中，Hy4 将幻觉率从 Hy4 Preview 的 12.95% 降至 7.2%，由无依据假设导致的错误从 23.1% 降至 5.6%。

前端与游戏开发：Hy4 针对高复杂度任务进行了优化，包括复杂业务逻辑、状态管理、前后端编排，确保生成的界面不仅视觉精良，而且功能完备。此外，通过与腾讯互动娱乐事业群（IEG）专业开发者合作，Hy4 显著提升了游戏开发能力。通过与 Unreal Engine（UE）、Unity 和 Godot 等主流引擎深度集成，该模型现已支持复杂游戏逻辑和多人玩法实现。与 Hy4 Preview 相比，Hy4 在 GameDev 基准上提升 19.1%，在 GameLogic 基准上提升 9.8%。

科学研究：Hy4 结合高级推理、科学编程和长程任务执行能力，支持复杂的端到端研究工作流。通过 TenureTrail 对七个学科 123 项可执行任务的评估验证，该模型在数学构造、物理建模、环境与地球科学、系统工程和社会经济决策方面展现出卓越表现。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）