Hi HN，我开发 Valin 是因为我妻子需要一种方式来搜索她在网上遇到的所有收藏和所有信息——从食谱、书籍、儿童活动到度假推荐。她不想要又一个 AI 订阅，也不想再管理一个账号。于是 Valin 诞生了——这是一个应用，用户可以把（几乎）任何类型的内容从各种应用分享给它（视频、音频、链接、论文、reels 等），然后它会用端侧 AI 转录音频、提取视频的关键帧、从关键帧中提取文字，并展示 Key Takeaways 和 Summary。这让用户能一眼了解这条收藏讲的是什么，也让应用能在设备上对收藏进行聚类、找出相似的收藏——从而生成新的合集，或（在启用的情况下）自动把收藏归入已有的合集。最终，这让系统能够支持一种聊天式界面，用户不仅能拿到收藏本身，还能快速获取自己需要的信息。我在过去 5 个月里靠 vibe coding 把它做了出来，对结果相当满意，所以想分享 TestFlight beta，看看它是否有趣或对其他人有用。

功能

• 完全端侧运行：无云服务、无 AI 订阅、无需账号。
• 支持视频、音频、pdf、图片
• 支持的应用：FB、Instagram、Substack、X、Reddit、TikTok、Threads、Voice Memos
• 支持 iPhone（包括 Duo）和 iPad
• iCloud 同步（可选），以支持跨设备同步和处理

限制：

• 只能处理无需订阅即可获取或读取的收藏（不登录）
• 只在你于建议时批准的情况下，才会在前台或后台进行处理。

要求：

• 仅限 iOS
• iPhone 15 pro 或更新机型
• 搭载 M1 或更新芯片的 iPad，或搭载 A17 Pro 的 iPad mini。

使用的模型：

• Gemma 4 E2B —— 用于摘要、聊天和通用信息提取
• Embeddings Gemma 300m —— 用于聚类、合集生成和语义搜索
• Whisper —— 用于转录

我引以为豪的是——有超过 10 个 TLA+ 模型，我用它们来建模从处理收藏的 DAG，到 iCloud 同步，再到 AI 请求的 GPU/CPU 处理（因为 iOS 不允许在 iPhone 上进行后台 GPU 处理）的一切。

目前是在 TestFlight 上的 beta——https://testflight.apple.com/join/gjJQQrqk

很想听听反馈和建议。

Daniel

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