Local Flow 发布：基于 Whisper 的本地离线语音听写工具

你说得比打字快。Local Flow 让所有语音听写保持私密。没有人会用你的数据训练模型，所有转录都在本地运行。 从 Releases 下载最新的 Local-Flow.dmg，将 Local Flow 拖到 Applications 并打开。按提示授予麦克风和辅助功能权限（辅助功能权限让它能在其他应用中识别热键并粘贴文本）。 需要 macOS 14 或更高版本。Liquid Glass 需要 macOS 26；旧系统会显示磨砂玻璃栏。 brew install xcodegen scripts/fetch-whisper.sh # 将固定版本的 whisper.cpp xcframework 下载到 Vendor/（已校验和） xcodegen generate xcodebuild -project LocalFlow.xcodeproj -scheme LocalFlow -configuration Debug -derivedDataPath build CODE_SIGNING_ALLOWED=NO build open "build/Build/Products/Debug/Local Flow.app" 纯 Swift 核心（清理规则、词典拼写修正、环境变量键扫描、版本比较）的测试通过 scripts/test-core.sh 运行。 LocalFlow/ App.swift 菜单栏应用、窗口 Core/ TextCleanup、CleanupProfile、Vocabulary(+Packs)、EnvironmentKeys、Hotkey、MixtureOfExperts、AudioChunker、Version——不依赖 AppKit，由 Tests/ 覆盖 Capture/ HotkeyMonitor、AudioRecorder（16 kHz 单声道）、AudioInputDevice、TextInserter（粘贴）、DictationController Transcription/ TranscriptionProvider 协议、LocalWhisper（+ 模型下载器）、CloudProviders、TranscriptionService Model/ AppSettings、Keychain、HistoryStore（退出时清空，12 小时清除）、UpdateChecker、Welcome UI/ DictationBar（Liquid Glass）、Settings、Onboarding、History、PackPicker、Glass（样式）、Icon 添加一个 provider 在 LocalFlow/Transcription/CloudProviders.swift 的 CloudProviderID 中添加一个 case，包含其模型、密钥 URL 和环境变量名。 编写一个 TranscriptionProvider，将 TranscriptionRequest（16 kHz 采样 + WAV + 词典）转换为文本。抛出 TranscriptionError.http/.network，以便重试和回退正常工作。 从 makeProvider(model:) 返回它。设置和引导流程会自动识别它。 本地引擎的工作方式相同：LocalWhisper 只是另一个 TranscriptionProvider。 本地模式：音频和文本永远不会离开 Mac。 云模式：只有音频片段和词典提示会发送到你选择的 provider，使用你的密钥（存储在 Keychain 中）。专家混合会将同一片段发送给你拥有密钥的每个服务，并将它们的转录文本（仅文本）发送给 OpenAI 进行合并。Local Flow 没有服务器，也不保留日志；各 provider 可能根据其自身条款保留你发送的内容。 清理和拼写修正都是确定性的，且在设备上运行。没有 LLM 清理环节。 历史记录（~/Library/Application Support/Local Flow/History）只有一个 history.json 加上每次听写一个 .wav，别无其他。整个文件夹在应用退出时以及启动时都会被清空（因此崩溃不会留下任何内容）；删除会立即移除文件；运行期间，清除每分钟执行一次（录音在 5 分钟后清除，文本在 12 小时后清除），在唤醒时以及应用每次来到前台时也会执行，同时还会移除孤立的音频。该文件夹已从 Time Machine 中排除，因此备份永远不会保留副本。 转录文本通过剪贴板粘贴，0.6 秒后恢复；第三方剪贴板管理器仍可能记录它们，这与任何听写应用一样。 卸载 将 Local Flow 从 Applications 拖到废纸篓。但这会留下： 设置 → 关于 → 移除所有数据… 会完成上述三项并退出，因此只剩拖到废纸篓这一步。 与 New Media Writer 相同的流水线：release.yml 在每次推送到 master（或 v* 标签）时构建、签名、公证并发布 Local-Flow-<version>.dmg 以及一个稳定的 Local-Flow.dmg。推送 release-dry-run/** 分支可将 DMG 作为工作流产物获取，而无需发布。