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Google 推出 Gemini Decision 1 决策模型 API,对标 Jev 与 OpenAI

来源标题:Gemini Decisions API

Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型 API,加入 Jev 和 OpenAI 所在的决策模型类别。该模型支持是/否、选择和评分三类问题,定价与 GPT-6 Luna 相同,为每百万输入 token 10 美分、输出免费;且为多模态,覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF。是/否问题返回概率值而非 1.0/0.0。

Simon Willison2026/11/11 · 今天4 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Simon Willison(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

Gemini Decisions API

Google 加入了 Jev 和 OpenAI 的行列,推出“Gemini Decision 1”,进入决策模型这一类别。这个新模型 API 与 Jev 几乎完全相同:它支持同样的三类问题(是/否、选择、以及按评分标准打分),甚至沿用了 Jev 对是/否问题的术语“Noul”。

它的定价与 GPT-6 Luna 决策模型相同:每百万输入 token 10 美分,输出免费。三者之中 Jev 仍然最便宜,每百万 4.2 美分。

Jev 只支持文本(和 JSON)。OpenAI 能处理文本和图像。Gemini Decision 1 则是完全多模态的:覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF。

我用视频对它做了测试,把下面这些问题连同我那段 Yonkers 踩踏机器人视频文件一起传给它:

dragon: Does this video have a dragon in it?
robot: Does this video have a robot in it?
france: Is this video set in France?
usa: Is this video set in the USA?

Jev 和 OpenAI 对是/否问题都返回 1.0 或 0.0,但 Gemini 坚持要比这稍微不那么自信:

  "dragon": {
    "type": "yes_no

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