
Show HN: SelfClaw – Self-hosted multi-model AI chat with OpenAI-compatible API
SelfClaw aggregates multiple LLM providers behind a single OpenAI-compatible API. Built with Python, Streamlit, and FastAPI. MIT licensed.
以下正文同步自 Hacker News 最新,版权归原站所有,已转换为易读排版。
多模型聚合 — 支持 DeepSeek、NVIDIA、SiliconFlow、ZenMux、智谱、Kimi、MiMo、Mistral 等多家模型
自动降级轮询 — 模型失败自动切换,临时错误两轮重试,永久故障 24h 黑名单,全网崩溃 3min 冷却
CCR 闭环智能体 — 集成工具调用、记忆管理、反思修复、策略进化
文件操作 — 读取/写入/列出目录,支持 PDF、Word、Excel 解析
联网搜索 — 必应+百度双引擎搜索
语音交互 — 支持 edge-tts 语音播报 + speech_recognition 语音输入
模型管理 — 可视化增删改查、拖拽排序、属地判断
多主题 — 深色 / 柔灰 / 浅色三种主题切换
CCR HTTP 代理 — 兼容 Claude Code 请求格式,自动转发到 OpenClaw 网关
Self-IDE — 本地 AI Agent IDE 服务 + VS Code 扩展
目录结构
MyAI_Model/ ├── DS/ # Streamlit UI 模块 │ ├── main.py # 入口文件 │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── chat_engine.py # 对话引擎(单次/降级轮询) │ ├── model_manager.py # 模型增删改查、黑名单、日志 │ ├── tools.py # 文件操作、搜索、记忆、插件 │ └── ui.py # 完整 UI 渲染(CSS + 组件) ├── CCR/ # CCR 闭环智能体 │ └── ccr.py # Hermes 智能体 + HTTP 代理 ├── gateway.py # FastAPI 网关(多模型路由) ├── openclaw.json # 模型池 & Provider 配置 ├── start.bat # Windows 一键启动脚本 ├── requirements.txt # Python 依赖 └── README.md
快速开始
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 配置 API Key
创建 keys.env 文件,填入你的 API Key:
DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxx NVIDIA_API_KEY=nvapi-xxx ZENMUX_API_KEY=sk-xxx ZHIPU_API_KEY=xxx KIMI_API_KEY=sk-xxx MIMO_API_KEY=sk-xxx MISTRAL_API_KEY=sk-xxx
- 启动
Windows(推荐):
启动网关
python gateway.py
启动 WebUI
streamlit run DS/main.py --server.port 8502
- 访问
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8502
模型池 (openclaw.json)
{ "id": "deepseek:v4-flash-paid", "actual": "deepseek-v4-flash", "provider": "deepseek", "label": "DeepSeek V4 Flash", "type": "auto", "order": 1 }
id — 模型唯一标识
actual — 实际模型名称(发给 Provider)
provider — Provider 名称(对应 providers 配置)
type — auto(自动降级池)或 manual(手动选择)
order — 优先级排序
Provider 配置
{ "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1", "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY}", "proxy": "" } }
apiKey 支持环境变量引用 ${VAR_NAME}
proxy 为空则使用系统代理
技术栈
前端: Streamlit + 自定义 CSS
网关: FastAPI + Uvicorn
AI: OpenAI SDK (兼容多家 Provider)
语音: edge-tts / pyttsx3 / SpeechRecognition
搜索: 必应 + 百度双引擎
License
MIT
This repo also ships Self-IDE under self-ide/: a local Python service (OpenAI-compatible proxy + Goal engine + Subagent orchestration + cost meter, default port 19898) with a thin VS Code extension as its shell. See self-ide/README.md for the architecture diagram, HERMES_ROOT / GATEWAY_PORT configuration and the quickstart.
正文由 探How 从来源站点 RSS 同步,内容未经改写;遇到排版缺失或需要图片、视频时请以原文为准。