42AI结束隐身模式，获6250万美元种子轮融资，开发可预测人类行为的世界模型

有一个问题简直像是从科幻小说里走出来的：如果AI能在你做出决定之前就预测出你会怎么做，哪怕是在一个全新的情境下，会怎样？

以色列初创公司42AI声称正在开发一种“行为世界模型”，能够做到这一点，并且刚刚结束隐身模式，完成了6250万美元的种子轮融资。该公司最初在几家金融经纪商处运行其预测系统，声称该模型可以帮助预测个体交易者将如何应对剧烈波动的市场环境。

“行为不是确定性的，它始终是概率性的，”42AI的CEO兼联合创始人Amit Gal-Or在接受TechCrunch采访时表示。当我请他为自己公司的大胆声明提供依据时，他辩称，人们具有潜在的心理倾向，即使环境发生变化，这些倾向也会影响他们的决策，而这正是这家初创公司试图测量并转化为模型能够理解的数据的东西。

“一周之后，你可能会变成另一个人，但你的倾向在某些领域总会以一定的概率或分布表现出来，”他的联合创始人兼CTO Ehud Ezra补充道。而公司认为，这正是该模型所做的：展示一个人做出某种决定的概率。

42AI表示，该模型试图推断人们的内在动机，而不是基于他们以往的行为来外推模式。为了实现这一点，42AI考察人们对看似无关事件的反应。例如，对于投资者或交易者来说，这类事件可能包括完成KYC流程、入职、客服电话、转账或股票交易。

“当一个人在初始流程中与客服或销售交谈时……我们会观察情绪、观察语音、观察他们进行的大量交互、他们打了多少次电话等等，”CTO兼联合创始人Ehud Ezra补充道。“所有这些数据点都会输入模型。之后，还有交互数据：你如何买卖、何时买卖，我们会观察那个阶段的市场。”

“所以我们试图观察他们如何看待世界。在一个世界模型中，每个人就是一个世界，”他补充道。

然后，公司将那些观察结果转化为特质的数学表示，再输入到一个基于transformer的世界模型中，该模型会给出不同情境下可能决策的概率。（公司使用一个单独的语言模型来为其预测生成解释。）

Ezra表示，模型经过训练，在模拟过程中保持一个人的潜在倾向。因此，如果某人通常厌恶风险，但模型突然把他当作风险追求者，“目标就偏了，”他说，并解释了模型的训练奖励是如何构建的。

42AI花了三年时间开发这种方法，结合了心理学研究与神经科学和遗传学，以及心理学和PTSD专家的建议，还有2011年诺贝尔化学奖得主Dan Shechtman的意见。

Gal-Or说，团队首先通过心理评估和行为场景研究了数千人，然后加入了覆盖超过200万人的政府和生物样本库数据集。他说，其客户数据集此后已扩展到覆盖近3000万人。

在实际部署中，该模型分析客户的现有记录，包括交易和客服通话。Gal-Or指出，系统不需要个人身份信息，辩称“模型永远不知道这个人是谁”。然而，公司似乎仍然会从关联的客户活动中创建个人行为画像。

在预测市场交易方面，42AI声称其模型达到了98%的准确率，但Gal-Or澄清说，这更多是衡量交易流是否落在预测范围内，而不是每笔交易是否被正确预测。

他还表示，模型在预测交易方向和交易量方面始终达到0.8到0.85的F1分数。（F1分数是机器学习中的一种指标，衡量分类模型在正确预测与误报和漏报之间取得平衡的能力。）

而且，考虑到它仍然是一个“盒子里的机器”，这个模型并不能在任何地方都适用。“存在一个天然的天花板，因为你确实无法获取一个人所经历的一切，”Gal-Or说。Ezra解释说，当系统遗漏重要的情境上下文时，其准确性也会受到影响，比如某人根据朋友或同事的建议改变了交易选择。

Gal-Or说，42AI正在与10家大型经纪商合作，他们使用该模型来管理流动性、保证金要求和对冲敞口。他说，公司正在接入更多客户，并且正在创造超过“七位数”的收入，但他不愿透露具体数字。

客户向这家初创公司支付固定费用，或按平台帮助他们获得的价值的百分比付费。他声称，一家经纪商通过动态对冲创造了约3000万美元的额外价值。

Gal-Or说，6250万美元的种子资金来自创始人和Infinity Group，历时三年，并非完全从外部投资者那里筹集。Infinity由他的父亲Amir Gal-Or创立，Amir Gal-Or也是42AI的董事长兼联合创始人。42AI现在计划筹集更多资金。

在金融之外，42AI正在探索其模型在游戏、欺诈预防和网络安全领域的应用，并希望有一天能用它来帮助机器人和AI代理理解人类。但这可能还需要一段时间：Ezra承认，模型需要针对每个新领域进行规则和上下文方面的训练。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）