一名CS学生称大学对AI政策反复无常，损害学习体验

我是计算机科学专业的学生。去年我拿到了一笔奖学金，得以学习计算机科学和 AI，我太喜欢了！这是我从小就梦想去做的事，只是家里负担不起。

这一路的学习曲线非常陡峭。我 GCSE 的数学成绩只拿了 B（对非英国的朋友说一句，这是 16 岁时参加的考试），除了在 OpenProcessing* 上做的那些搞笑小游戏之外，我没有任何技术训练。

不管有多难，我都很享受这个挑战。如果我以为学计算机是轻松躺平，当初就不会报名了。问题在于，我的大学似乎因为 AI 陷入了存在性危机，把这段学习体验搞得比以前糟糕得多。

在我求学期间，学校在“绝对不许用 AI”和“你们必须用 AI”之间反复横跳，还有“是的我们在用 AI，但这不代表你也该用！”他们似乎把挑选最糟糕的 AI 应用场景当成了一门艺术（评分与反馈、课程内容制作、学生互动邮件），并且全力推行，结果三个月后又撤回决定。学生被要求必须在作业里使用 AI，可到了下一门课，碰一下 LLM 就要扣分。

工作量也翻了三倍——LLM 根本不知道学生要学会新知识再完成技术任务需要付出多少努力，而教授们职业发展早已过了那个阶段，草草扫一眼 AI 生成的课程说明根本注意不到这一点。于是我们这些技术经验较少的人被迫速通内容，这太糟了！我是来学习的，天哪，不是来对着一份 3000 字作业的 15 项交付物浅尝辄止的。

你知道大学财务人员最爱听什么吗？规模化！规模化学习，最好还是自动化的，这样他们就能尽可能多地从这头现金牛身上挤奶，还不用多付员工工资。每所院校里，教育利益和商业利益之间一直存在张力，但 AI 的炒作硬是推高了一种对导师和讲师来说既不道德又不可持续的工作量。如今只有在我的导师发现我有一阵子没登录在线门户时，我才会收到他们的消息，因为他们的数据仪表盘把我标记为“有风险” T_T

我不在乎计算机科学和数学是不是已经“完了”！我还是想学它们！好吧，我确实在乎自己未来的职业，但这并不意味着我想忘掉学到的一切，或者停止在这条路上前进。有那么多有趣的领域可以探索（有些和 AI 有关，有些无关），可我却寸步难行，满眼都是“软件工程已死”“不用 AI 就会被淘汰”之类的标题。一个女生就不能为了好玩学点统计学吗？

我还能继续吐槽，但算了。这会让我消化不良。也许我会回到 OpenProcessing 玩一会儿，既然我现在真的会一点编程了，那就再做些傻乎乎的小游戏吧。

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