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消息称字节跳动拟扩大巴西数据中心项目
IT之家 11 月 8 日消息，据彭博社 7 日报道，字节跳动考虑扩大在巴西东北部的数据中心项目，以进一步巩固其在拉丁美洲算力基础设施建设领域的领先地位。 知情人士透露，字节跳动正物色开发商，负责巴西塞阿拉州佩森工业港数据中心项目的二期建设。该项目可通过向境外输出数据享受税收优惠。 与此同时，智利、阿根廷等国纷纷推出优惠政策、完善基础设施，争取吸引数据中心投资，巴西也希望在这场竞争中保持优势。 知情人士称，佩森港数据中心二期的建设规模…
研究：AI agent 能找漏洞写利用代码，却仍拿不下 CTF 题目
Pwnagent 研究团队分析 pwn 类 CTF 挑战发现，AI agent 常能定位漏洞并写出利用代码，却在信息收集、利用设计、执行与验证环节出错，例如覆盖函数指针却未取得目标地址。研究指出仅凭模型能力无法判断 agent 解题水平，同等模型下结果取决于 harness 能否调用所需工具并用执行结果指导下一步尝试。
30 分钟 · Hacker News 最新
《Extropy》超人类主义期刊1988至1996年完整档案已数字化并支持搜索
《Extropy》期刊1988至1996年共17期的完整档案已完成OCR数字化，可供阅读、引用和搜索。该刊由Max More和Tom W. Bell编辑，曾发表数字货币、预测市场、智能合约、纳米技术、意识上传、延寿、多中心法律等至今仍在发酵的构想。
2 分钟 · Hacker News 最新LATEST STORIES
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前CTO推出appfuzz：用模糊测试替代代码审查精选导读
前CTO Stephan发布开源工具appfuzz，主张用模糊测试替代人工代码审查。该工具针对WASM模块在模拟后端上运行数千次，检测崩溃、N+1查询、XSS、SQL注入、密钥泄露及资源超支等问题，支持Spin、wasmCloud、Fastly Compute和Shopify Functions，采用MIT协议，目前处于早期阶段。
洛克希德·马丁Mk21A再入飞行器完成首次试飞精选导读
洛克希德·马丁公司的Mk21A再入飞行器完成首次试飞。该飞行器用于搭载未来LGM-35A Sentinel洲际弹道导弹的W87-1弹头。此次试飞旨在验证设计性能。
日本富士电视台将在所有真人剧集制作中使用 AI，可省七至八成特效制作工序精选导读
IT之家 11 月 8 日消息，据日经亚洲当地时间 6 日报道，富士电视台计划从 2027 年 10 月起，将生成式 AI 应用于所有真人电视剧的制作，大幅缩短制作周期。由此，富士电视台将成为日本首家全面引入 AI 参与节目制作的大型商业电视台。 富士电视台每年制作 16 部电视剧，计划使用谷歌 AI 图像生成和编辑工具 Nano Banana。AI 制作工作将交给富士电视台 9 月成立的内部实验室 AI Sandbox，主要由东京制…
开发者推出 Shutdown Watch，追踪应用关停与数据导出期限精选导读
开发者创建了 Shutdown Watch 网站，汇总应用关停信息、数据导出截止日期和替代方案。该项目的起因是作者发现同类食谱应用关停后，用户急于导出数据。网站所有日期和导出步骤都链接到公司官方公告，赞助位有明确标注且不影响关停日期信息。
腾讯姚顺雨谈“AI 模型公司护城河”：更多存在于产品层，而不是模型层精选导读
IT之家 11 月 8 日消息，据第一财经报道，在 2026 未来科学大奖的一场对话中，清华大学讲席教授、中国工程院外籍院士张亚勤向腾讯首席 AI 科学家姚顺雨抛出了一个尖锐的商业问题，模型公司的护城河究竟是什么？ 姚顺雨的回答是，AI 护城河更多存在于产品层，而不是模型层。真正难以替代的，不一定是最聪明的模型，而是能够理解用户背景、利用专有数据和上下文，并获得用户信任的 AI 产品。 姚顺雨以微信为例，如果用户可以直接在微信中使用 …
物理学家通过探测电噪声破解铜氧化物超导体的电子配对之谜精选导读
物理学家通过测量电流流入铜氧化物时产生的微弱电噪声，判断电子是否已配对，为解释高温超导机理提供了新线索。该研究由慕尼黑大学Milan Allan和乌得勒支大学Ingmar Swart团队完成，聚焦于铜氧化物超导温度以上电子似乎消失的赝能隙现象，相关成果发表于Science。
屏幕竖起来，创作者不会矮一截精选导读
最近，QuestMobile发布2026中国移动互联网秋季大报告，数据显示截至2026年9月，红果免费短剧去重用户量达到4.3亿，超过豆包的4.19亿，成为抖音集团内部用户规模第二大的应用，仅次于抖音。
开发者发文称将不在编程中使用LLM精选导读
一名开发者公开表示，自己将不再在编程工作中使用大语言模型（LLM）。文章以个人立场阐述了这一决定，但未在标题中给出具体理由。
开发者宣布不再在编程中使用大语言模型精选导读
一位开发者公开表示将停止在编码工作中使用 LLM，但原文未披露其身份、具体理由或涉及的模型与项目。该表态属于个人使用决策，尚无更详细的技术或时间信息。