教程：用 Python 构建无状态 MCP 服务器
来源标题：Build Your First MCP Server in Python (Stateless Spec Edition)
一篇教程介绍了如何用 Python 构建无状态 MCP 服务器，通过 HTTP 暴露工具、资源和提示。新版 MCP 规范简化了开发流程，开发者用装饰器即可定义资源（如 kb://articles）、工具和可复用提示模板，其中资源为可读数据，工具为可执行操作。
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def list_articles() -> str: """Return the available knowledge-base articles.""" lines = [] for article in ARTICLES: lines.append( f"{article['id']}: {article['title']}" ) return "\n".join(lines)
该资源的 URI 为：
kb://articles
客户端无需调用工具即可读取它。
Resource ≈ 可读取的数据 Tool ≈ 可执行工作的函数
SDK 文档大致将 resources 类比为类似 GET 的行为，将 tools 类比为面向动作的类似 POST 的行为。
我们还可以暴露一个可复用的 prompt 模板。
def draft_support_reply(customer_message: str) -> str: """Create a prompt for drafting a concise support response.""" return f""" You are a technical support assistant. Write a concise and helpful response to this customer message: {customer_message} Use the support knowledge base when relevant. Do not invent product policies. """.strip()
同样，这只是一个 Python 函数加一个装饰器。
Prompts 通常由用户或 host 发起，而不是由模型自主调用。当前的 SDK 通过同一套面向装饰器的服务器接口来支持 tools、resources 和 prompts。
此时，server.py 看起来是这样的：
from mcp.server import MCPServer mcp = MCPServer( "Developer Support KB", instructions=( "Use the knowledge-base tools to answer support questions. " "Prefer retrieved KB information over guessing." ), ) ARTICLES = [
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