Open Counter：用语音对话为小商家搭建预订系统

让顾客通过说话就能预约小商家。店主只需一次语音对话就能完成店铺设置，一键连接 Google Calendar。此后，顾客可以通过 Alexa+ 或任何 AI 助手、语音页面或预约页面进行预约。AI 负责理解顾客意图，服务器负责做出决策。任何预约在成立之前都会逐项核对所有规则，顾客会收到每一项检查的回执。

在线体验：https://open-counter.opencounter.workers.dev · 演示视频：youtu.be/DA0psoF2Nig ·
赛道：Alexa+（Amazon Build, Ship, Shape 黑客松） · 许可证：Apache 2.0

理发师手里握着推子，接不了电话。造型师做到一半染发，回不了消息。每一个漏接的电话都是一笔流失的预约，而大多数独立商家至今仍靠这种方式接单。在一项针对 142 家英国小企业的电话调查中，47% 的商家漏接了第一通来电（TelePA 研究，2015 年）。市面上有预约软件，但它们要求店主填写表单，而且无法与顾客已经在用的语音助手配合。

AI 助手如今可以为人们执行操作，但一笔预约是一份承诺。如果助手凭空捏造一个空闲时段、预约了一项店主只在面诊后才提供的服务，或者在顾客没有明确说「是」的情况下就下单，都会让商家损失金钱和信任。

面向店主 面向顾客 面向任何 AI 助手 用大白话向 Ozza 描述你的生意：服务项目、价格、营业时间，以及任何绝对不允许通过语音预约的内容。你说话的同时，一份实时清单会自动填写。 说一句「周五三点左右剪个头发」。Ozza 会给出真实可用的空闲时间，复述预约内容，只有在你确认之后才会下单。 所有已入驻商家共用一个 MCP 服务器（/mcp），也可以每个商家一个（/mcp/{slug}）。 一键连接 Google Calendar。你自己的日程会自动占用对应时段。 获取服务器每一项规则检查的回执、一个六位预约码（例如 6J0-1RW），以及一个带提醒的日历文件。 每个工具都有标题、标注、输出 schema，以及适合朗读的语句。 实时查看新到的预约及其来源（Alexa+/助手、语音页面、预约页面、到店）。每笔预约都会收到手机提醒。 之后可以通过语音或网页，用预约码和姓名取消。 为 Echo Show 等带屏设备提供 MCP Apps 预约卡片：点选时间、确认、查看回执。

看看实际效果 以下截图取自真实应用和真实 MCP 服务器（npm run dev:local，与线上部署的是同一份 Worker 代码）。 更多：首页 · 开发者页面 · 卡片：空闲时间 · 卡片：复述确认 · 手机：预约页面 · 手机：语音

通过语音预约。打开在线站点并按下 Book by voice。说出或输入「Book a haircut tomorrow afternoon, I'm Thandi」。Ozza 会从真实的 Google Calendar 中给出真实可用的时间，复述预约内容，只有在你说了「是」之后才会下单。留意回执和预约码。

像真人一样取消预约。开启一段新对话：「I need to cancel my booking」，读出预约码，然后说出你的名字。

扮演店主。点击 For businesses → Set up my business → Try an example barbershop（或描述你自己的店铺，包括「never book colour by voice」）。启用内置日程后即可上线，你会进入自己的控制台。通过语音链接给自己预约一次，然后看着它出现。开启预约提醒，即可在手机上收到通知。

扮演 AI 助手。打开 Developers 并点击按钮：它们会调用线上 MCP 服务器。或者将任意 MCP 客户端连接到 https://open-counter.opencounter.workers.dev/mcp。

工作原理 flowchart LR subgraph Customers A[Alexa+ / any MCP assistant] V[Voice page<br/>Whisper speech-to-text] W[Booking page] end subgraph "Open Counter (Cloudflare Workers)" M["MCP server<br/>/mcp (directory) · /mcp/{slug}"] N[Understanding<br/>parser first, AI only fills gaps] G{{"The counter: 8 checks<br/>accepting · voice-allowed · open · notice<br/>free · locked · confirmed · written"}} D[(D1: businesses, bookings,<br/>slot locks, alerts)] end C[(Owner's Google Calendar<br/>or built-in diary)] P[Owner's phone<br/>Web Push alert] A --> M V --> N --> M W --> G M --> G G --> C G --> D D --> P Loading

AI 负责理解，柜台负责决策。语言模型只用于弄清顾客的意思，而且即便如此，也只用来填补确定性解析器留下的空缺，绝不会凭空捏造顾客没有说过的日期或时间。所有关键决策都在代码中完成：

拒绝时会指明是哪项检查未通过（failedCheck），并且在某天不营业或已约满时，给出下一个空闲时间。任何回答都不会是一个空列表。

MCP 规范 2025-11-25，Streamable HTTP，无状态。在 Cloudflare Workers 上每个请求一个服务器。

所有商家共用一个 add-on。/mcp 是一个目录：find_business("haircut") 返回已入驻的商家，其他所有工具都接收返回的商家 id。店主在自己的设置中选择启用。这正是 Alexa+ add-on 注册的端点；顾客不需要为每个理发师安装一个 add-on。

为语音设计的工具。 每个工具都有标题、标注（readOnlyHint、destructiveHint）、outputSchema，以及一段适合朗读的摘要。 时间以「Tuesday 13 October at 10:30 am」的形式给出，绝不用 ISO 时间戳。 预约码逐字符拼读：「6 J 0, 1 R W」。 顾客始终清楚自己承诺的是什么。服务器负责生成复述内容，并且只会按这些确切细节下单，因此粗心或恶意的助手无法跳过这一步。服务器做不到的是听见顾客本人：等待一个真实的「是」是助手的职责（Alexa+ 在对话中完成此事；我们的 Strands 客户端加入了人工确认钩子）。网页预约表单不受此限制，因为顾客按下按钮时已经看到了所有细节。

用 MCP Apps 呈现可视化。 check_availability、book 和 cancel 都会链接到 ui://open-counter/booking-card.html，这是一个自包含视图。它展示可点选的空闲时间、带「Yes, book it」的复述确认，以及每项检查都已打勾的回执。点击会以 ui/message 的形式经由助手回传，因此对话始终掌握主导权。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）