前合规官自建制裁与PEP筛查API，覆盖200多国
来源标题：Show HN: A sanctions and PEP screening API
一位有10年经验的合规官用3个月、约300小时和200亿token整合公开数据源，自建制裁与政治公众人物（PEP）筛查API，覆盖200多个国家并每晚刷新。他表示自己搭建的完整成本约每次筛查半美分，而此前供应商收费约0.3欧元；数据源包括各国制裁、PEP及执法名单。
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Hey HN，发这个帖子有点心虚，但想听听大家的硬核看法。我是连续创业的 regtech 创始人，上一个项目里大约 30% 的运营开支花在了筛查/PEP 数据上。我之所以掏这笔钱，是因为数据供应商就是那几家：LexisNexis、Dow Jones 等等。今年秋天，我花了大约 3 个月、300 小时做分类整理，消耗了约 200 亿 token，逐个国家对制裁、PEP 和执法名单的公开来源及其他难啃的来源做了梳理。我做过大约 10 年合规官，这帮了大忙。我主要是为下一个 regtech 项目做这个。现在它覆盖 200 多个国家，每晚刷新。
详见 https://screen.unbackoffice.com/coverage
数据供应商坚持让你用他们的应用，而且价格不菲。我以前每次筛查要付大约 €0.30。我的全负载成本大约半美分；而且我可以基于这些数据自由地为特殊场景构建应用。
试用：screen.unbackoffice.com 仓库：https://github.com/sect0rial/argus-screen
有些国家的 PEP 覆盖较薄。我会在线回答问题。
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