Pangram 将 AI 文本检测功能接入 Gmail 收件箱

但你的收件箱呢？你的朋友、家人、客户和同事中，究竟有多少人在用 AI 来写邮件？你刚订阅的那份商店简报，是真人写的还是机器人写的？这并不总是那么容易分辨。

Pangram 的 AI 文本和图像检测工具现在已经把触角伸进了你的 Gmail 收件箱。该公司做了一个浏览器扩展程序，它驻扎在 Gmail 里，用自家算法跑一遍收到的邮件，试图检测出 AI 写作的痕迹。

要使用这个 Gmail 集成功能，你至少得订阅 Pangram 每月 20 美元的个人版——免费版用不了。我测试了一下，想看看它根据我最近的 Gmail 对话来判断，到底有多准。

在 Gmail 中设置 Pangram

你可以前往 Gmail 集成页面，点击“连接你的 Gmail”，让 Pangram 在你的 Gmail 收件箱里撒开了跑。你也可以在网页版 Pangram 主面板左侧导航栏里点击 Gmail Integration 这一项。你需要走一遍标准的授权流程，确认你希望建立这个连接。

Pangram 表示，邮件内容在评估之后不会被存储，也不会被用来训练用于寻找 AI 文本的模型。这里仍然存在一个信任问题，但你随时可以快速地从 Gmail 中移除 Pangram 插件。

连接好 Gmail 账户之后，Pangram 就开始干活了。它会扫描你最近的 100 个邮件会话，以及此后收到的任何新邮件——你没法让它检查你收到过的所有邮件。据我所知，邮件扫描不会占用你每月的扫描额度上限，所以不管你的收件箱多忙，都不用担心额度不够。

扫描完成后，Pangram 面板中的 Gmail Integration 部分会发生变化。你可以一眼看到有多少邮件被怀疑是 AI 写的，有多少很可能是人写的，还有多少被标记为两者混合。在 Gmail 内部，这三个类别可以作为标签来使用，不过这是可选的。（如果你之后决定从收件箱中移除 Pangram，它创建的标签会保留下来，但你可以手动删除。）

如果你愿意，还可以选择把收到的 AI 写作邮件直接归档或送进垃圾邮件，这对把 AI 内容挡在视线之外很方便。如果你不想让老板或老妈发来的邮件被审查，也可以选择将特定域名、Gmail 标签、主题关键词和发件人排除在 Pangram 的扫描范围之外。

用 Pangram 扫描我的收件箱

关键时刻到了：在 Pangram 扫描的 108 个会话中，有 8 个被标记为 AI，37 个获得了“人类”标签，其余的被标记为混合。发现我收到的邮件中有一大半很可能是 AI 写的，这有点让人沮丧，其中最常见的罪魁祸首是新闻稿。

就准确性而言，那些我确知是由真人写的邮件，没有一封被标记为完全或部分由 AI 写成。来自朋友、家人和同事的邮件全都通过了“人类”测试，所以至少在这个小样本里，Pangram 的检测算法看起来是有效的。

我从不同账户给自己发了几封邮件，看看 Pangram 会怎么判断。一封是用 Microsoft Copilot 写的，检测器正确地将其标记为 AI。另一封是这篇文章中的一段，是我用自己的大脑和键盘敲出来的，Pangram 又判断对了——它被标记为“人类”。

似乎存在一个最低邮件长度要求，如果一封邮件的字数低于这个阈值，Pangram 就不会做出任何判断，这可以理解。（样本量越小，AI 越难检测。）每个会话中只有第一封邮件会被扫描（并可选地打上标签），所以如果你的通信对象在对话中途改用 AI 写作，就不会被发现。

我喜欢这种扫描器待在后台、只管干自己活儿的方式，我觉得我会长期使用它。如果你知道一条消息完全是用 AI 拼凑出来的，这确实会影响你的心态。当然，Gmail 毕竟是 Gmail，如果你愿意，也可以随手甩出一封 AI 回复。