研究发布Agent Delegability Index，评估AI代理可接管的工作比例

Agent Delegability Index：AI agent 能接管多少工作？

该指数对 18,796 条职业任务陈述逐一评级，评估当前 AI agent 能完成其中多少工作——从辅助一个人到独立完成整项工作——并将评级映射到 433 种职业和 146 个国家。 2026 年全球就业中，任务时间中至少有部分可委托给 AI agent。仅 2.5% 可完全移交。 在只给出目标和访问权限的情况下，任务时间中可完全移交给 agent 的比例。 完全委托最可能出现在一个人大约需要十二分钟完成的任务上。 由一位合著者带领学生评分员对 300 项任务进行盲评，与模型的一致率。 101 个国家中可委托性与 AI 使用之间的相关性（Anthropic Economic Index）。 agent 至少可部分接管的任务权重占比，按单位组以世界就业权重平均。须线：95% bootstrap 区间。 每个障碍标记的任务权重占比。障碍不互斥。粗体：60% 或以上。 每个标记代表 146 个国家之一。ADI 随人均 GDP 每对数点上升 7.23 分；仅收入一项就解释了 71% 的差异。 SingaporeLuxembourgMozambiqueBurundi虚线，委托鸿沟：人均 GDP 每对数点 +7.2 分（R² 0.71）Balam Labs · Agent Delegability Index v2026.1 · balamlabs.org/adi agent 独立端到端完成任务的概率随任务时长上升，直到人类工作 11.8 分钟，之后对更长的多步骤任务则下降。 模型峰值在 11.8 分钟（4.4% 的任务处于 L3）悬停或聚焦一个点可查看 20 个任务时长区间之一。极短任务往往是身体或人际互动时刻；长任务捆绑了仍需人工复核的步骤。 Balam Labs · Agent Delegability Index v2026.1 · balamlabs.org/adi 论文：方法、四个预注册假设及其检验。arXiv:2610.30752 [econ.GN]。 面向政策和普通读者的 48 页结果，附哥伦比亚按性别、年龄和正规性划分的概况。 每项任务的评级、每种职业和国家的得分、评分细则，以及构建它们的代码。doi:10.5281/zenodo.23552918 假设、评分细则和分析计划在主要评分运行前注册。偏差列在方法学中。 每条记录都带有引用。无需密钥，无速率限制。 每种职业和每个国家一个静态文件。 四个工具：lookup、country profile、top occupations、cite。 面向语言模型的索引纯文本地图。源码在 GitHub。