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Perplexity 推出 Teammates,关闭标签页后 AI 代理仍持续工作

来源标题:Perplexity’s AI agents keep working after you close the tab

Perplexity 发布 Teammates,可协调多个 AI 代理、记住此前会话进度,并在用户关闭标签页、无需再次提示的情况下继续工作。该功能建立在 Perplexity Computer 现有基础设施上,将持久化项目状态与单个执行环境分离。其难点在于多代理同时工作、共享项目状态且权限不同时保持同步。

The New StackAmanda Caswell2026/11/8 · 5 天前9 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 The New Stack(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

Perplexity 新的 Teammates 能够协调多个 agent、记住上一次会话进行到哪一步,并且无需再次提示就能持续工作。难点在于让所有内容保持同步,尤其是当多个 agent 同时工作、共享项目状态并以不同权限运行时。

Teammates 于周三发布,建立在 Perplexity 今年大部分时间都在开发的基础设施之上。此次发布将此前的工作成果投入到这样的工作流中:agent 可以在其中委派任务,并跨会话持续运行。

让 agent 保持有状态运行的挑战

当 Perplexity 基础设施副总裁 Nate Kupp 带 The New Stack 参观公司的 agent 沙箱时,他描述了在那种规模下维护可靠系统的难度。

“有状态系统极难构建,”Kupp 说,并指出运营数百万个沙箱对持久性和正常运行时间的要求。

“有状态系统极难构建”

Teammates 依赖 Perplexity Computer 已有的基础设施,该基础设施将持久化的项目状态与单个执行环境分离。这样一来,agent 无需依赖单一不中断的会话,就能继续处理同一个项目。

共享状态存放在 Git 中

在对共享工作区的技术解析中,该公司描述了如何利用基于 Git 的仓库让项目状态在不同会话之间保持完整。每个 Computer 项目都有自己的仓库,而 agent 在独立的沙箱中工作,并将改动提交回共享项目。

当多个 agent 同时处理同一份代码时,情况会变得更复杂,因为如果一个 agent 先提交了改动,另一个 agent 可能不得不基于最新版本重新应用自己的工作。

Perplexity 表示,因所基于的仓库状态过时而遭拒绝的提交不到 2%。提交延迟的中位数低于 1.7 秒,p99 保持在 8 秒以下。

提交延迟的中位数低于 1.7 秒,p99 保持在 8 秒以下。

记忆则通过 Perplexity 的 Brain 系统单独处理,该系统将 agent 学到的东西保存在专用仓库中。这使得后台 agent 可以更新共享知识,而不会干扰项目文件的改动。

暂停与分叉 agent

Perplexity 围绕 Firecracker microVM 和 Btrfs 快照构建了 SPACE,从而能够在不丢失已保存状态的情况下暂停、恢复或分叉 agent 会话。

借助 Teammates,开发者可以接入 Slack 和 GitHub 等工具,并设置触发器来告诉 agent 何时行动。对于这些工作卡住时会发生什么,尤其是当一个 agent 在等待另一个 agent,或依据已经过时的信息行动时,Perplexity 并未多做说明。

尚未解答的权限问题

每个 teammate 都在自己隔离的环境和浏览器会话中运行,访问权限通过 Computer 现有的权限机制管理,凭据则通过加密安全处理。用户还可以监控进度,并在需要时接管控制。

目前尚不清楚在任务交接时,它如何防止 agent 访问超出其权限的资源。对企业而言,这种不确定性可能会影响它们愿意在不要求人工批准的情况下给予 agent 多少自主权。

Teammates 初期面向 Perplexity Max 订阅用户在网页端提供,并计划支持 iOS。

Teammates 初期面向 Perplexity Max 订阅用户在网页端提供,并计划支持 iOS。

文章 Perplexity’s AI agents keep working after you close the tab 最早出现在 The New Stack。

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